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随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数
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第八章 数字地面模型概述 第九章 像片纠正、正射投影技术及综合法测图 第十章 数字摄影测量基础知识 第十一章 摄影测量的外业
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切比雪夫.Ⅱ.J(1821~1894) 俄国数学家,机械学家.1821年5月生于奥卡托瓦,1894年 12 月卒于彼得堡.1841年毕业于莫斯科大学,1849年获博士学 位,1847~1882年在彼得堡大学任教,1850年成为教 授.1859 年当选为彼得堡科学院院士,他还是许多国家科学院的外籍 院士和学术团体成员,1890年获法国荣誉团勋章. 在概率论方面切比雪夫建立了证明极限定理的新方法一矩 法,用十分初等的方法证明了一般形式的大数律,研究了独 立随机变量和函数收敛条件
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6.1 密码技术基础 6.2 典型加密技术 6.3 密钥管理与密钥分配 6.4 数据隐藏及其数字水印技术
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第1节 紧致性定理及其应用 第2节 可判定的理论 第3节 只含后继的自然数模型 第4节 包含后继和序的自然数模型 第5节 普莱斯伯格算术模型
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第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.34MB 文档页数:114
第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计
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一、抽样分布 有时,总体分布的类型虽然已知,但其中含有未知参数此时需对总体的未知参数或对 总体的重要数字特征(如数学期望、分差等)进行统计推断,此类问题称为参数统计推断在 参数统计推断问题中,常需利用总体的样本构造出合适的统计量,并使其服从或渐近地服从 已知的总体分布.统计学中泛称统计量分布为抽样分布
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本章内容:.NET数据提供程序概述,数据库的连接字符串,连接数据库的Connection对象,执行数据库命令的Command对象,读取数据的DataReader对象,数据读取器的DataAdapter对象。 本章重点:Connection对象,Command对象,DataReader对象
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本章内容:ASP.NET的状态管理包括使用Cookie、Session、Application对象实现状态管理,跨页存取数据,全局数据共享等。 本章重点:使用Cookie对象实现状态管理,使用Session对象存、取数据,使用Application对象共享数据
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