◆1.掌握体液免疫的概念、类别和基本过程 ◆2.掌握TD抗原和TI抗原应答的不同特点 ◆3.掌握初次应答和再次应答的概念及比较 ◆4.熟悉TI-1和TI-2抗原的应答机制 ◆5 掌握 体液免疫应答的一般规律 第一节 B细胞对TD抗原的免疫应答 一. B细胞对TD抗原的识别 二. Th细胞在B细胞免疫应答中的作用 三. B细胞的激活、增殖和终末分化 四. B细胞在生发中心的分化成熟 第二节 B细胞对TI抗原的免疫应答 第三节 体液免疫应答的一般规律 潜伏期：抗原刺激后，产生特异性抗体前的时间。 对数期：所产生的抗体量呈幂次方增加。 平台期：血清中抗体浓度不发生变化。 下降期：血清中抗体浓度缓慢下降

免疫系统（Immune system）的组成 ➢免疫器官：根据功能不同分为中枢免疫器官和外周免疫器官。 ➢免疫细胞：参与免疫应答或与免疫应答有关的所有细胞。 ➢免疫分子：抗体、补体、细胞因子等。 1. 中枢免疫器官和组织 2. 外周免疫器官和组织 3. 淋巴细胞归巢与再循环 掌握：免疫系统的组成、中枢/外周免疫器官的功能及特点 了解：淋巴细胞归巢与再循环 第一节 中枢免疫器官和组织 第二节 外周免疫器官和组织 第三节 淋巴细胞归巢与再循环

选择查询是最常见的查询类型,它从一个 或多个的表中检索数据,并且允许在可以 更新记录(带有一些限制条件)的数据表 中进行各种操作数据。也可以使用选择查 询来对记录进行分组,并且对记录作总计 、计数、平均以及其他类型总和的计算。 选择查询的优点在于能将多个表或查询中 的数据集合在一起,或对多个表或查询中 的数据执行操作

窗体上还有一些控件不与数据源相关联 或者以更复杂的方式联接于数据源中的记 录。另外,有些控件还必须能够处理一些 事件,即必须为这些控件的某些事件属性 编程。所有这些需求都必须在窗体设计视 图中进行相应的设计操作方能实现。 本节介绍窗体设计视图中的操作方法, 并以前面使用向导创建的窗体为基础,介 绍如何在窗体设计视图中完成“商品进货 数据录入”窗体与“商品上柜数据录入” 窗体的设计

在数据库应用系统中,一个数据库中常常包含 若干个数据表,用以存放不同类别的数据集合。 而这些数据集合存放于同一个数据库中,是由 于它们之间存在着相互联接的关系。这种数据 集合间的相互联接称之为关联。在关系数据库 的实现中,主要存在两种关联:一对一的关联 和一对多的关联

Access2003数据表对象由两个部分构成: 表对象的结构和表对象的数据。数据表对象的 结构是指数据表的框架,也称为数据表对象的 属性,主要包括: 1.字段名称—数据表中的一列称为一个字段,而每一 个字段均具有唯一的名字,被称为字段名称。 2.数据类型—数据表中的同一列数据必须具有共同的 数据特征,称为字段的数据类型。 3.字段大小——数据表中的一列所能容纳的字符或数字 的个数被称为字段大小

第二章气体吸收 第一节概述 2.1.1气体吸收过程 一、什么是吸收:气体吸收是用液体吸收剂吸收气体的单元操作。 二、吸收基本原理:是利用气体混合物中各组分在某一液体吸收剂中溶解度的不同,从而将其中溶解度最大的组分分离出来。 三、吸收的特点:吸收是一种组分从气相传入夜相的单向扩散传质过程。 四、传质过程:借扩散进行物质传递的过程称为传质过程。除吸收外,蒸馏萃取吸收干燥等过程,也都属于传质过程。 五、解吸:吸收的逆过程,即从溶液中把吸收质脱出去的过程,称为解吸吸收剂

• 网络优化是运筹学中的一个重要分支，所研究的问题涉及经济管理、交通运输、计算机科学与信息技术、通讯与网络技术等诸多领域。在现实生活中，诸如最短路问题、运输问题、指派问题、中国邮递员问题、旅行商问题等都是网络优化的问题。 • 由于多数网络优化问题是以网络上的流为研究对象，因此，在图论中一般只涉及网络流问题。 • 4.1 网络流与截集 • 4.2 最大流问题及其解法 • 4.3 最小费用流算法 • 4.4 Petri网

第一节 教学难点：公共管理中的伦理精神 第二节 教学难点：公共管理中的伦理价值第三节 教学难点：公共管理中的伦理要求

【教学目的】熟悉验证性因子分析方法；理解研究问题与统计分析方法的匹配，熟悉各类统计分析技术；理解理论构建中的中介效应和调节效应，掌握中介 和调节效应检验技术；理解结构方程模型及其适用条件，掌握结构方程模型研究方法。 【教学重点与难点】验证性因子分析；统计分析技术；中介和调节效应检验；