运输问题的一般提法是这样的：某种物资 有若干个产地和销地，若已知各个产地 的产量、各个销地的销量以及各产地到 各销地的单位运价（或运输距离）。问 应如何组织调运，才能使总运费（或总 的运输量）最省？ 将此问题更具体化，假定有m个产地，n 个销地

一、图的基本概念与基本定理 二、树和最小支撑树 三、最短路问题 四、网络系统最大流问题 五、网络系统的最小费用最大流问题 六、中国邮递员问题

一、运输问题与有关概念 二、运输问题的求解—表上作业法 三、运输问题应用—建模

本章主要介绍了数据的计量与类型;数据调查的基本形式 和收集数据的具体技术;问卷设计的原则、程序、问题的 形式、设计调查问卷的技巧、问卷结构以及注意事项;次 级数据信息的搜集的来源及特点等

1 运 输 模 型 2 运输问题的计算机求解 3 运输问题的应用 4 运输问题的表上作业法

线性规划 Linear Programming(LP 线性规划的对偶理论 对偶理论是线性规划中最重要的理论之一,是深入了解线性规划问题 结构的重要理论基础。同时,由于问题提出本身所具有的经济意义,使得 它成为对线性规划问题系统进行经济分析和敏感性分析的重要工具。那么 ,对偶问题是怎样提出的,为什么会产生这样一种问题呢?

1 图与网络的基本概念 2 最短路问题 3 最小生成树问题 4 最大流问题 5 最小费用最大流问题

1. 经济均衡问题及其应用 2. 投资组合问题 3. 市场营销问题

5.1.1调查问卷的含义 调查问卷,又称调查表,是调查者 根据一定的调查目的和要求,按照 一定的理论假设设计出来的,由一 系列问题、调查项目、备选答案及 说明所组成的,向被调查者收集资 料的一种工具

(1. 鞍山科技大学 理学院, 辽宁 鞍山 114044; 2. 武汉大学 数学与统计学院, 湖北 武汉 430072) 摘 要: 分子生物学中基因无方向的反转基因组重排问题在数学上已被证明是一个 N P2难问题. 目前, 较好 的算法是 Ch ristie (2001) 的 3ö22近似算法. 本文给出一种适合于计算基因无方向的反转基因组重排问题的模 拟退火算法, 定义了解的邻域结构. 数据实验的结果表明该算法性能优于 3ö22近似算法