 2.1 Overview of data types  2.2 Review of Data pre-processing tools and platforms  2.3 Clean, storage and management of raw data  2.4 Collections of data analysis and data mining

 1.1 What’s big data?  1.2 Overview of data analysis  1.3 Overview of data mining  1.4 Make requirement for different professional applications

Origin 是 Microcal Software 公司推出的一个功能强大的数据分析/科学绘图软件， 作为 Windows 应用程序，具备了 Windows 所提供的诸多方便直观的特点，尤其适用 于那些经常进行大量数据处理及科学绘图的人员使用。现流行的版本为 2.8, 3.0, 3.5, 5.0, 6.0, 6.1, 6.1 版本的特色主要有： 1) 动态用户界面：计划组织；用计划管理器组织计划，对选择的窗口批处理

 5.1 Introduction of clustering analysis  5.2 Similarity calculation  5.3 Overview of basic clustering techniques  5.4 Partitioning method  5.5 Hierarchical method  5.6 Clustering based on density and grid  5.7 Clustering based on models  5.8 Outlier analysis

根据1700mm热连轧机采集的现场数据分析了硅钢轧制工作辊磨损的规律和其磨损轮廓曲线．采用中部磨损和边部磨损分别建立磨损计算函数的方式,建立了无取向硅钢轧制的工作辊磨损预报模型．采用遗传算法优化计算了模型参数．现场实测数据验证表明,模型预报精度可靠实用,可用于指导生产实践．

Parallel DBMS technologies Proposed in the late eighties Matured over the last two decades Multi-billion dollar industry: Proprietary DBMS Engines intended as Data Warehousing solutions for very large enterprises Hadoop Spark UC Berkeley

◼ 1.理解分类数据与x2统计量 ◼ 2.掌握拟合优度检验及其应用 ◼ 3.掌握独立性检验及其应用 ◼ 4.掌握测度列联表中的相关性

隐马尔科夫模型的定义 HMM模型的三个基本问题 EM算法 前向后向算法 鲍姆-韦尔奇算法 维比特算法

一.模型检验的必要性 （1）借助于数据散布图的直观形象, 选择一个函数来近似变量之间的相关关系； （2）用最小二乘法求经验模型中参数的最佳估计.问题：如何评价此建模方法？

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