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同济大学:《宝石学》第1章 钻石
文档格式:DOC 文档大小:277.5KB 文档页数:11
钻石是以矿物金刚石为材料的宝石,即是在大小、颜色、净度等方面达到宝石学要求金 刚石。钻石的英文名称为 Diamond,起源于希腊语 adams,有“坚硬无比”之意。钻石是自然 界最硬的物质,它能刻划所有物质,可谓无坚不摧,因此,钻石坚硬耐久 除此之外,钻石是世界上透明物质中折射率最高的少数几种材料之一,因此,钻石反射 光的能力很强,具有典型的金刚光泽
徐州工程学院:《植物生物学》课程PPT教学课件(讲稿)壳斗目
文档格式:PPT 文档大小:18.37MB 文档页数:153
4、壳斗科(Fagaceae)*K(4-)Co4-20K(48)CG6362 性状:木本 叶:单叶互生,羽状脉直达叶缘 花:单性,无花瓣,雌雄同株;成柔荑花序, 2~3朵生于总苞中; ,3~7室,每室2 胚珠,仅1个成熟 果:坚果生于杯状或囊状总苞(称为壳斗)中 分布:6~8属800种,主产热带及北半球亚热带,南 半球仅产1属,我国6属约300种 本科是亚热带常绿阔叶林和温帯落叶阔叶林的主 要成分,分布广,用途大,在国民经济中占有重要 地位
园林专业:《城市绿地规划》实验教学课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:30KB 文档页数:2
一、制定本课程实验大纲的依据 依据2003级城市绿地规划教学计划和教学大纲要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生牢固掌握和深入理解园林绿地规划及设计的基本原理,学会运用原理 解决实践中有关问题。 要求学生有强烈的事业心,热爱园林绿化事业,理论和实践相结合,动手解决 实践相关的问题。实验中要认真、仔细,爱护公共财产,并能严格遵守课堂纪律, 以保证顺利完成每次实验
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.3)无穷大量
文档格式:PDF 文档大小:154.29KB 文档页数:21
无穷大量 随着n的增大,通项的绝对值也无限地增大的数列称为无穷大 量,其严格的分析定义为: 定义2.3.1若对于任意给定的G>0,可以找到正整数N,使得 当n>N时成立 G 则称数列{x,}是无穷大量,记为 lim
《普通逻辑学》课程教学资源(讲义)课程简介
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:3
长期以来,《普通逻辑学》就是哲学系专业主干课程之一,在哲学学科体系 中占据重要的地位。其教学融普通逻辑的基本理论与现代逻辑一体,教学内容科学、规范 随着我国教育体制的不断变化和教育培养目标的改革,《普通逻辑学》的教学也进行了大量 的改革:丰富新的研究理论,与国际接轨:随时跟踪国际学术界的变化
《数学史简介》微积分的可靠性
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
十七世纪以来,微积分的概念和技巧不断扩展并被广泛应用来解决天文学、物理学中的各 种实际问题,取得了巨大的成就。但直到十九世纪以前,在微积分的发展过程中,其数学分析 的严密性问题一直没有得到解决。十八世纪中,包括牛顿和莱布尼兹面内的许多大数学家都觉 察到这一问题并对这个问题作了努力,但都没有成功地解决这个问题
山东大学基础医学院:《病理生理学 Pathophysiology》课程PPT教学课件(5年制)04 酸碱平衡紊乱
文档格式:PPT 文档大小:142KB 文档页数:24
酸、碱概念 酸碱平衡:机体不断地处理酸碱物质的含量和比例, 以维持体液pH 在恒定范围内的过程。 酸碱平衡紊乱:指酸碱平衡失调的状况。 一、酸碱平衡调节 (一) 体内酸碱的来源 挥发性酸: H2CO3(15mol/d) 酸 硫酸 含硫氨基酸(蛋、胱、半胱) 固定酸 磷酸 核蛋白,磷脂 (50-100mmol/d) 尿酸 嘌呤核苷酸 糖、脂肪的中间代谢产物 (丙酮酸、乳酸、酮体)
《数学分析》课程电子教案(PPT课件)第二章 数列极限(2.3)无穷大量
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:21
无穷大量 随着n的增大,通项的绝对值也无限地增大的数列称为无穷大 量,其严格的分析定义为: 定义2.3.1若对于任意给定的G>0,可以找到正整数N,使得 当n>N时成立 >, 则称数列{xn}是无穷大量,记为 limx=∞
《矿产勘查地质学》第二章 成矿规律与找矿信息
文档格式:PPT 文档大小:7.95MB 文档页数:22
几十年过去了,地表矿的寻找难度越来越大,费用越来越高,然而能够找到的矿却越来越少,因此,必 加强对矿产分布规律的研究,以便我们可以确定找矿的具体靶区
《机器学习》课程教学资源:《统计学习方法》参考书籍PDF电子版(清华大学出版社,第2版,共22章,作者:李航)
文档格式:PDF 文档大小:91.93MB 文档页数:472
统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等
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