生态系统中污染物的扩散-混合过程 生态系统中污染物的吸附-解吸过程 黏土矿物对污染物的晶体化学及固定过程 污染物的溶解-沉淀过程 污染物的络合-解离过程 污染生态系统中的烷基化过程 污染物的生物降解-合成过程 污染物的生物吸收-摄取过程 学污染物的生物积累-放大过程

1．掌握螺旋测微器的使用方法。 2．学会用光杠杆测量微小伸长量。 3．学会用拉伸法金属丝的杨氏模量的方法

一、课程概况 操作系统课程是中央电大计算机应用专业学生必修的公共基础课,是计算机专业的重 要专业课程之一。 操作系统对计算机系统资源实施管理,是所有其他软件与计算机硬件的唯一接口,所 有用户在使用计算机时都要得到操作系统提供的服务。因此本课程的目的与任务是使学生 通过本课程的学习,理解操作系统的基本概念和主要功能,掌握常用操作系统(如 UNIX)的使用和一般管理方法

§1-1 水力学的任务与研究对象 §1-2 液体的主要物理力学性质 §1-3 作用在液体上的力 §1-4 水力学的研究方法

大学物理实验课是高等工科 院校的一门必修基础课程，是对 学生进行科学实验基本训练，提 高学生分析问题和解决问题能力 的重要课程。物理实验课和物理 理论课具有同等重要的地位

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法

教学内容 1、概述 2、大豆的形态解剖特征及类型 3、大豆的生长发育及产量形成 4、大豆对环境条件的要求 5、大豆产量限制因素 6、大豆的高产栽培技术