4.5 其他二元相图 4.5.1 形成化合物的二元相图 4.5.2 具有三相平衡恒温转变的其他二元相图 4.5.3 具有有序-无序转变的相图 4.6 二元相图的分析方法 4.6.1 复杂二元相图的分析方法 4.6.2 二元相图分析实例 4.6.3 相图与合金的性能 4.7.1 铸锭（件）的组织 4.7.2 铸锭（件）组织的控制 4.7.3 铸锭（件）中的偏析 4.8.1 溶体的自由能-成分曲线 4.8.2 异相平衡的条件 4.8.3 由二元系各相的自由能曲线绘制相图

3.5 数字滤波器在虚拟仪器中的应用及其软件实现 3.5.1调用数字滤波器子程序的几个问题 3.5.2 在LabVIEW中应用滤波器 3.6 信号和系统的频率分析技术及其软件实现 3.6.1 离散傅里叶变换 3.6.2 在LabVIEW中的频谱分析VI 3.6.3 功率谱分析及其VI 3.6.4 谐波分析及其LabVIEW实现 3.7 逐点分析库 3.8 虚拟仪器中其他常用数据处理技术 3.8.1 概率和统计函数 3.8.2 曲线拟合 3.8.3 线性代数

5.1 概述 5.2 简单苯丙素 5.3 香豆素：结构分类、理化性质、提取分离、检识、结构研究、实例（秦皮、前胡） 5.4 木脂素：结构分类、理化性质、提取分离、检识、结构研究、实例（五味子、连翘、细辛）

采用真空熔炼法, 经急冷和缓冷两种不同冷却条件制备了Te系化合物TeAsGeSi合金粉体.通过X射线衍射分析, 急冷工艺制备粉体呈非晶态, 缓冷工艺制备的粉体呈晶态, 结晶主相为R-3m空间群的As2GeTe4; 差热-热重分析显示, 升温至350℃时缓冷粉体As2GeTe4成分熔融, 400℃时两种粉体均开始快速失重, 为避免制备过程中发生材料熔融及挥发损失, 确定烧结温度不超过340℃.采用真空热压法制备TeAsGeSi合金靶材, 将两种粉体分别升温至340℃, 加压20 MPa, 保温2 h制备出两种靶材, 其中缓冷粉体制备的靶材致密度高, 为5. 46 g·cm-3, 达混合理论密度的99. 5%, 形貌表征显示此靶材表面平整, 孔洞少, 元素分布均匀

一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分把答案填在题中横线上) (1)极限lim xsin=2x→∞ 【分析】本题属基本题型,直接用无穷小量的等价代换进行计算即可

第一章 绪论 ◼ 软件与软件危机 ◼ 软件工程学 ◼ 传统软件工程和面向对象软件工程 ◼ 软件工程的应用 第二章 软件开发模型 ◼ 传统开发模型 ◼ 瀑布模型（waterfall model） ◼ 快速原型模型（rapid prototype model） ◼ 演化开发模型 ◼ 增量模型（incremental model） ◼ 螺旋模型（spiral model） ◼ 面向对象开发模型 ◼ 构件集成模型（component integration model） ◼ 形式化开发模型 ◼ 转换模型（transformational model） ◼ 净室模型（cleanroommodel） 第三章 软件需求分析 ◼ 需求分析的任务与步骤 ◼ 需求获取的常用方法 ◼ 分析建模 ◼ 软件需求说明 ◼ 结构化分析方法 ◼ 面向对象分析方法 第四章 软件设计概述 ◼ 软件设计的任务 ◼ 软件设计的基本概念 ◼ 模块化设计 ◼ 设计需要处理的问题 ◼ 设计文档及其复审 第五章 传统的设计方法 ◼ 结构化设计模型 ◼ 结构化设计方法 ◼ 过程设计 ◼ Jackson方法

• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论

6.1 络合物的价键理论 6.1.1 价键理论 6.1.2 价键理论的成功和局限性 6.2 晶体场理论 6.2.1 正八面体配位场的势能函数 6.2.2 在正八面体配位场中 d 轨道的能级分裂 6.2.3 正四面体场中 d 轨道的能级分裂 6.2.4 高自旋态和低自旋态 6.2.5 晶体场稳定化能(CFSE) 6.2.6 络合物的畸变和姜-泰勒(Jahn-Teller)效应 6.3 络合物的分子轨道理论 6.3.1 配位体群轨道 6.3.2 络合物的分子轨道 6.3.3 络合物中的 π 键

系统调查阶段 要求进行概略性的需求分析与工作环境 分析，目的是提出合理的初始原型； 系统分析阶段 要求在系统调查所作的原型求真和需 求提炼基础上，进行细致的需求分析与工作环境分析。 需求共性：同一地区、同类资源的勘查单位，由于工作性质、数据采集、数据处理的内容和方式相同，通常有相同系统需求和工作环境，其分析结果可以互相借鉴；

（1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术。 （ 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量)