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《北京科技大学学报》:Ga1-xZnxNO光催化剂粉体的制备及其表征
文档格式:PDF 文档大小:401.82KB 文档页数:3
在氮化镓中添加其他元素,有可能使其宽禁带变窄,从而提高其作为光催化剂的光利用效率.在1123K的氮化温度下,用氧化镓(Ga2O3)和氧化锌(ZnO)粉末与流动的NH3反应900min制备出黄色的氮化镓与氧化锌的固溶体Ga1-xZnxNO.探讨了制备工艺对所得粉体的影响,通过X射线衍射(XRD),扫描电镜(SEM)以及紫外可见吸收光谱(UV-Vis)研究Ga1-xZnxNO的晶体结构和光学性能.所得Ga1-xZnxNO的粉末呈六角纤锌矿结构,紫外可见吸收光谱表明该物质的吸收峰位于可见光范围内
烧结过程布料均匀性状态的在线识别方法
文档格式:PDF 文档大小:395.52KB 文档页数:6
提出了定量评价烧结机宽度方向上布料均匀性状态的方法.通过对烧结机废气温度的检测,利用烧结工艺及气体力学的基本原理,建立了描述该均匀性评价指数的数学模型,以解决现阶段仅凭人工定性判断的不足.在此基础上,开发了在线监测软件.实践证明,该模型能客观、定量地反映出烧结机宽度上各部位料层密实度的差别
转炉炼钢厂钢包转运的物理模型
文档格式:PDF 文档大小:444.56KB 文档页数:4
在对炼钢厂钢包转运过程进行解析中,给出了钢包运行时间因素的数学描述,提出钢包转运过程的\柔性时间\概念和钢包使用个数的计算方法.同时,对钢包运行的优化进行了分析,建立了钢包转运的物理模型
1873K下钢液中Ti-Al复合脱氧热力学分析及夹杂物生成
文档格式:PDF 文档大小:450.12KB 文档页数:4
对1873K下钢液中Ti-Al-O系复合夹杂物的形成进行了理论和实验研究.理论计算和实验结果表明,钢液中Ti-Al-O系的Al-O基本趋于平衡,钢液中自由氧由Al含量控制.Ti-Al-O系复合夹杂物的形成主要由aTi/aAl值确定.根据热力学数据计算得出了Ti-Al-O系复合夹杂物(Al2O3-Ti3O5-Ti2O3)的稳定区域;随着aTi/aAl的增加,夹杂物逐步由Al2O3转变为Ti3O5夹杂物.当钢液中自由氧含量较高时容易生成Ti3O5夹杂物.计算结果和观察到的实验结果一致
专家系统在电炉炼钢工艺中的应用
文档格式:PDF 文档大小:613.32KB 文档页数:5
把可拓学中定量化描述解决矛盾问题过程的工具——关联函数——引入到电弧炉可拓专家系统中,用以解决电炉出钢前钢水成分不合格的矛盾问题.电弧炉终点目标神经网络预报模型作为可拓专家系统评价机构的基础.终点预报模型用混合遗传算法训练,达到了较高的预报精度.仿真结果表明电炉可拓专家系统可以指导技术人员进行更合理的炼钢操作
北京科技大学材料科学与工程学院:高碳钢凝胶注模成形工艺
文档格式:PDF 文档大小:388.98KB 文档页数:4
对高碳钢(碳的质量分数为1%)的凝胶注模成形工艺进行了研究.采用该工艺制得质量分数为89%的注模性能良好的料浆,并用此料浆制备出复杂形状的高碳钢制品.研究了烧结气氛对碳含量的影响.结果表明:真空气氛烧结可以得到理想的含碳量;在分解氨气氛垫付石墨1200℃对坯体进行烧结,可得相对密度91%,抗弯强度400MPa,抗拉强度410MPa,组织均匀且形状复杂的高碳钢制品
基于小波神经网络的混沌模式提取
文档格式:PDF 文档大小:526.73KB 文档页数:4
分析了小波基函数对于确定模式、混沌模式及随机模式所表现出来的不同的收敛特性,提出构造一个小波神经网络及相应学习算法.利用小波网络在学习过程中神经元的不同增长趋势来反映上述收敛性的差异,从而将3种不同的模式予以区分,并将混沌模式从中提取出来
平巷烟流滚退逆行规律
文档格式:PDF 文档大小:501.65KB 文档页数:4
运用环境流体力学及传热学的相关理论,研究了水平巷道火灾烟流滚退规律,通过对滚退烟流与巷壁间的热交换过程分析,得出了滚退发生时烟流逆行距离的函数表达式,并对其进行简化以便于实际应用
CSP结晶器内卷渣的瞬态特征
文档格式:PDF 文档大小:623.13KB 文档页数:6
利用1:1的水力学模型对双侧孔水口结构下的CSP结晶器内卷渣现象进行了模拟.结果表明:由于双侧孔水口下结晶器内液面的动态失稳现象,导致其液面卷渣呈周期性;液面失稳态时会发生连续剪切卷渣,液面卷渣有效涡主要出现在液面失稳态,拉速对液面卷渣影响较大.分析了液渣滴在结晶器内运动的瞬态特征.CSP结晶器内液面卷渣的周期性导致铸坯内大型夹杂物纵向分布差异较大
颗粒粉碎能耗与粒度的关系
文档格式:PDF 文档大小:418.29KB 文档页数:5
基于弹性力学和断裂力学理论,探讨了颗粒粉碎的机理,认为颗粒粉碎是原生裂纹失稳扩展的结果,得出粉碎能耗与原生裂纹长度成反比的结论,并认为原生裂纹长度随粒度减小而减小.最后导出了普遍适用的粉碎能耗与粒度关系式
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