6.1 混合现象的分类 6.2 停留时间分布及其性质

内蒙古大学：《分析化学》课程教学资源（PPT课件）第八章 分析化学中的分离技术 第五节 膜分离技术

内蒙古大学：《分析化学》课程教学资源（PPT课件）第五章 分光光度分析法 第四节 分光光度测量方法

历史沿革 基本分类 基本理论 色谱描述

分子发光包括荧光、磷光、化学发光、生物发光和散射光谱等

石河子大学：《仪器分析》课程教学课件（应化仪器分析）第5章 分子发光分析法（Molecular luminescence Analysis）

建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率，提出基于\互为最小相似度文本对\搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法；其次，基于\互为最小相似度文本对\搜索选择二分簇中心，提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法；最后，基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明：提出的聚类算法与原始二分K-means相比，在获得相当聚类效果的同时，具有明显效率优势；并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性

5.1 概述 5.2 分子荧光和分子磷光光谱法

16.1 气相色谱仪 16.2 气相色谱固定相 16.3 气相色谱检测器 16.4 气相色谱分离分析条件的选择 16.5 定性分析 16.6 定量分析 16.7 毛细管柱气相色谱(Capillary GC)

第一节 荧光分析法 第二节 磷光分析法 第三节 化学发光分析