课程主要内容： •离散事件系统建模与仿真的基本原理 •离散事件系统建模与仿真的方法 •Petri网建模与仿真 课程的先修课程： •生产运作与管理 •运筹学 •计算机编程与应用技术 •概率论与数理统计 课程的考核方法： 完成相关作业及期末考核。 第一章 离散事件仿真的概述 1.1 离散事件系统仿真的基本概念 1.2 生产系统仿真的特征 1.3 服务系统仿真的特征 1.4 离散系统仿真的基本步骤 第二章 离散事件仿真的分析 2.1 随机数的产生 2.2 离散事件仿真建模 2.3 输入数据分析 2.4 输出数据分析 第三章 离散事件仿真的案例分析 第四章 离散事件仿真的逻辑分析 ——Petri网

§5 复变函数 §6 复变函数的极限和连续性 §1 解析函数的概念 §2 函数解析的充要条件

9.1基础知识:认识网卡 9.1.1认识网卡 网卡的功能 计算机之间在进行相互通讯时,数据不是以流而是以帧的 方式进行传输的。因此网卡的功能主要有两个:一是将计算机 里的数据通过网线将数据发送到网络上去;二是接收网络上传 过来的数据,保存到计算机中

1、常数(Constant) 定义格式为: Constant常数名:数据类型:=表达式; Constant width: integer : 7;

8.1 特征值估计与扰动 8.2 幂法与反幂法 8.3 幂法的加速方法 8.4 雅可比方法 8.5 数值实验

第14章数据庠复制 14-1复制概逃 14-2配置出版服务 14-3分发管理 14-4订阅管理 14-5复制监视器 复制是将一组数据源向多处目标数据复制数据的技术。本章主要介绍了 SQL Server2000下复制及其特点、复制的基本要素、 SQL Server提供的三种复制技术、复制的结构模型、配置出版服务器、分发管理、订阅管理和复制监视器

6.1 二分法 6.2 迭代法 6.3 牛顿法 6.4 弦割法 6.5 非线性方程组的解法 6.6 数值实验

1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析

工程实际中，存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题：如样条插值的M和m关系式，曲线拟合的法方程组，方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计

许宝禄(1910~1970) 中国现代数学家,统计学家,1910年4月生于北京,1928年入 燕 京大学学习,1930年转入清华大学攻数学毕业后在北京大学 任助教,1936年赴英国留学在伦敦大学读研究生,同时又在 剑 桥大学学习获哲学博士和科学博士学位.1940年回国任北京 大学教授,执教于西南联合大学.1945年再次出国先后在美 国