对比例的推断 数据=(1,,11.0,伯努利(P) 目标一估计P值,成功的概率(或具有某种 性质的总体比例) p=x=在n次观测中成功的个数 Var( p) =p(1-p)/n =pq/n ·方差依赖均值

当响应变量是定性变量时的非线性模型 两种可能的结果,成功或失败,患病的或没 有患病的,出席的或缺席的 实例:CAD(y)是年龄,体重,性别,吸烟 历史,血压的函数 ·吸烟者或不吸烟者是家庭历史,同年龄组行 为,收入,年龄的函数 今年购买一辆汽车是收入,当前汽车的使用 年限,年龄的函数

以往视觉方法特点: 作为主体的视觉系统被动地接收外界的信息 处理过程复杂、难以实现而且没有充分考虑生物视觉的特点 以往视觉方法忽略的问题: 中央凹(Fovea)的高分辨能力和视网膜上其它部分(不妨称之为外围视觉)的相对较低的分辨能力之间的差异

Chapter One Nitrogen Family(Group V) Central contents 1. Know the general properties of elements of the nitrogen group and inert electron pair effect 2. Know the reactions of ammonia, understand the thermal decomposition trend of ammonium salts 3. Know the properties of nitrous acid and nitrites; understand the structure of nitric acid and nitrate radical; understand the thermal decomposition trend of nitrates

6.1运动场(Velocity)与光流(Optical Flow) 一运动场 物体与摄象机之间的任何相对运动都将导致视平面上与空间物体对应点发生变化。严格地说空 间运动在视平面上引起的对应运动称为运动场,如图6.1所示。假定空间点P与摄象机之间相 对运动的速度为V,在视平面上对应点的运动速度为v,则 VdR

立体视觉是仿照人类利用双目线索感知距离的方法实现对三维信息的感知, 在实现上采用基于三角测量的方法运用两个或多个摄象机对同一景物从不同位置 成象,并进而从视差中恢复距离

3.1 成象模型与视觉坐标系 3.2 齐次坐标与N矢量 3.3 透视变换 3.4 平面对偶原理 3.5 直射变换、对射变换与标准极变换 3.6 平移运动

1.1计算机视觉(Computer Vision)及其与相关学科的关系 。 一、计算机视觉 研究完成一项任务所需视觉信息和如何从图象中获取这些信息的研究领域

类比推理在中国自古至今就有着深入而广泛的应用,因此我想有必要讨论一 下类比推理的应用范畴问题。 类比推理,众所周知,是根据两个或两类对象在一系列属性上相同或相似, 从而推出他们还有其他属性相同或相似的推理,即X对象有a、b、c、d属性; 对象有a、b、c属性;则Y对象也有d属性

逻辑是一门关于思维形态的结构及其规律的科学,它处理的是人类独特的言语能力、 推理能力、概念思维的能力和理性探究的能力。而这些能力却又是我们日常生活所必不可 少的,我们无论做什么都要用到这些能力。因此,我们学习逻辑对我们处理日常事物有很 大帮助