第8章数据插值、函数逼近问题的计算机求解 一、插值与数据拟合 二、样条插值与数值微积分问题求解 三、由已知数据拟合数学模型 四、特殊函数及曲线绘制 五、信号分析与数字信号处理基础

5.1 引子 5.2 基础不牢，地动山摇 5.3 教育大数据应用创新的领域特点分析 5.4 本章小结

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

题一(20分)判断题:若认为下列命题正确打““,反之打“ד 1、数据元素是数据的最小单位() 2、队列逻辑上是一个下端口和上端能增加又能减少的线性表() 3、任何一个递归过程都可以转换成非递归过程。()

5.1 串的定义 5.2 串的表示和实现 5.3 正文模式匹配

一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、 数据结构的抽象层次 四、用C++描述面向对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

在机关、公司办公中,经常有大量的数据需要 处理。如人事工资表中工资的计算、汇总、分析, 公司销售表中销售额的统计、汇总、合并计算以 及考勤表中职工请假、旷工、出勤等情况的分析 统计等。对于这些数据的处理,传统方法是用人 工方式来管理,当要调阅、分析、归纳数据时, 这种方法费时耗力,并且容易出错

第一章绪论 一、什么是数据结构 二、抽象数据类型及面向对象概念 三、数据结构的抽象层次 四、用C++描述面回对象程序 五、算法定义 六、模板 七、性能分析与度量