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一、含油气盆地的概念:含油气盆地是石油、天然气生成、运移、聚集、成藏的基本单元 二、盆地的结构与构造 三、含油气盆地的分类 四、含油气系统 第一节 概述 第二节 含油气盆地的结构与构造 第三节 含油气盆地的分类 第四节 含油气系统
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• 基本内容和要求: • 了解沉积岩的形成和分类、沉积构造、沉积韵律、地层的单位和地质年龄、地质构造及分类等基本过程和概念。 • 掌握石油成因学说、油气生成的条件、油气生成的阶段、天然气成因类型,介绍这些内容中的基本过程、理论和基本概念。 • 掌握油气藏形成及保存条件、油气藏类型、油气藏分布规律,介绍这些内容中的基本过程和基本概念。 第一节 沉积岩和地质构造 第二节 油气的生成 第三节 油气藏的形成
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§10-1 螺纹参数 §10-2 螺旋副的受力分析、效率和自锁(重点) §10-3 机械制造常用螺纹 §10-4 螺纹连接的基本类型及螺纹紧固件 §10-5 螺纹连接的预紧和防松(重点) §10-6 螺纹连接的强度计算(重点) §10-7 螺纹的材料和许用应力 §10-8 提高螺栓连接强度的措施 §10-9 螺旋传动 §10-10 滚动螺旋简介 §10-11 键连接和花键连接(重点) §10-12 销联结
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第一节 消费、储蓄和投资 一、消费及消费函数 二、储蓄及储蓄函数 三、投资及其分类 第二节 均衡国民收入的决定 一、两部门经济中国民收入的流转与决定 二、三部门经济中国民收入的流转与决定 三、四部门经济中国民收入的流转与决定 第三节 国民收入的变动 一、注入、漏出对国民收入的影响 二、乘数原理
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$1 采样过程 $2 采样周期的选取 $3 信号保持 $4 Z变换 $5 差分方程及其Z变换法求解 $6 脉冲传递函数 $7 稳定性分析 $8 采样系统动态特性的分析 $9 线性离散系统的数字校正
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什么是健美操 健美操的分类 健美操竞赛 一、竞赛性质及项目 二、运动员年龄 三、运动员着装与仪容 四、竞赛内容及时间 五、竞赛场地 创编的原则 创编的要素 成套动作创编的方法和步骤
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本文将理科高等教育中可能遇到的各种科技作文分为三大类:报告类、毕业论文类和发表论文类,简述了各自的基本特点和要领,最后提出了写作方法和技巧
文档格式:PPT 文档大小:9.18MB 文档页数:119
生命科学的核心问题: 生命是什么? 终极问题,最后Boss 一个 DNA (Gene)---- Gain/lost of function 多个或一组 DNA (Genes/ genome)----系统,网络 合成生物? 干细胞组织工程?克隆动物(人)? 肿瘤,转基因动物(绿色荧光小鼠),遗传病 DNA is very important ! • DNA的碱基排列(ATGC)顺序(sequence) 储存着遗传信息,进而决定物种性状; • 人的核内DNA有3X10^9个碱基对,以23对染 色体形式存在。 Decoding the genome: classical methods and ideas Mapping open chromatin in cd28/ctl4/icos locus region during T cells activation
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针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的“时间滞后”和“空间倒置”等典型特征,本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法,提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式,在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法。借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性,并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本,在此基础上检测和预报结晶器漏钢。结果证实,相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法,基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数,能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律,提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征,准确区分和预报结晶器漏钢,具有较好的自适应性和鲁棒性
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为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量(quality of service,QoS)约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC),形成了具有自主学习能力的改进型人工蜂群算法(LABC);之后,应用学习人工蜂群算法(LABC)将全局QoS约束分解成每个物流子任务需要满足的局部QoS约束,从而将QoS感知的物流服务优化组合这一全局优化问题转化成以领域质量为依据的局部最优服务选择问题;其次,在物流服务流程执行的过程中,在感知物流任务节点对资源需求的前提下,为每一个物流任务节点选择一个具有最优领域QoS的物流服务;与已有的研究工作相比,该方法能够实现物流服务动态可靠的优化组合.最后,通过模拟实验验证了本文所提出的方法是可行有效的
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