第一节 计算机概述 一、电子计算机的定义 二、计算机发展简史 三、计算机的主要应用领域 四、计算机系统的主要技术指标 五、未来计算机的发展趋势 第二节 计算机的数与编码 一、进位计数制 二、不同数制之间的转换 三、计算机中数据的单位 四、数据的编码 五、字符的编码

◼ Data Preprocessing: An Overview ◼ Data Quality ◼ Major Tasks in Data Preprocessing ◼ Data Cleaning ◼ Data Integration ◼ Data Reduction ◼ Data Transformation and Data Discretization ◼ Summary

学习目标： 1．了解色彩及色彩三要素，掌握色彩应用的基本知识。 2．了解计算机中的色彩模式。 3．理解矢量图、点阵图、分辨率、色彩深度等数字图像的有关概念。 4．理解图像压缩的原理。 5．熟悉图像文件的常见格式及特点。 6．了解数字图像的采集方法，掌握扫描仪和数码相机的使用。 7．熟悉常用的图形图像处理软件。 2.1 图像的色彩 2.2 计算机中的色彩模型 2.3 数字图像的相关属性 2.4 图像的数字化 2.5 数字图像的获取与输出 2.6 常用图形图像的处理软件

一、标识符 1．标识符的概念 标识符是给程序中的变量、数组、自定义类 型（结构体类型、共用体类型和枚举类型）、 自定义函数、标号和文件等所起的名字

集中量 描述集中趋势的统计量,叫做“集中量数”,简称“集中量”。 常用的集中量数有三种:算术平均数,中(位)数和众数。 差异量 差异量数是描述数据分布中“离中趋势”这一特征的统计量,简称“差异量

1、基本类型数据（整型、字符型、长整型、 布尔型、浮点型……） 2、构造类型数据（结构类型、……） 3、三种程序结构（顺序，选择，循环） 4、内存存储方式（内存地址……）

报告以2016年科技部组织实施的全国科学研究和技术服务业科技活动统计调查数据为基础,结合《中国科技统计年鉴》和《中国科学院统计年鉴》等统计资料,通过科技创新资源、研发活动状况、科技创新产出、经济社会价值和组织发展环境5个方面的4个统计指标数据,综合监测我国研究机构创新发展能力的总体态势

第一章概论 计算流体力学在近二三十年中有了突飞猛进的发展,而且正 在以更快的速度前进。推动这一发展的原因一方面是实际问题 的需要,特别是宇航事业的需要另一方面是计算技术的飞速发 展和巨型计算机的出现。 计算流体力学是多种领域的交叉学科,它所涉及的学科有流 体力学、偏微分方程的数学理论、计算何、数值分析、计算机 科学等。它的发展促进了这些学科的进一步发展。最终体现计算 流体力学水平的是解决实际问题的能力

因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术 。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数 据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示其基本的 数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要 信息。原始的变量是可观测的显在变量,而假想变量是不 可观测的潜在变量,称为因子。 例如,在企业形象或品牌形象的研究中,消费者可以 通过一个有24个指标构成的评价体系,评价百货商场的24 个方面的优劣

绪论 一、单片机的概念 全称为“单片微型计算机”,简称为“单片机”、“单 片微机”或“微控制器”。 在一块半导体芯片上集成有CPU、ROM、RAM、 I/O接口、定时器/计数器、中断系统等功能部件,构成了完整的数字电子计算机。 片内甚至还集成有HSI/O、A/D、电压比较器等功 能部件