◼ 5.1 引论 ◼ 5.2 临界段 ◼ 5.3 互斥 ◼ 5.4 信号量 ◼ 5.5 管程 ◼ 5.6 进程间的通信

7.1 多处理机系统结构 7.2 多处理机的互连网络 7.3 多处理机的系统控制 7.4 并行处理语言及算法 7.5 多处理机的性能 7.6 多处理机的系统实例

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§8.1 接口技术概述 §8.2可编程并行接口8255A

一、I/O接口概述 二、定时/计数器——8253 三、并行接口——8255A 四、串行接口——8251A

湘潭大学：《微型计算机系统原理及应用》课件_第十章 并行接口芯片

– 使用指令级并行的基础问题 – 提取并行的数据相关性分析 – 代码调度的基本概念 – 基本块调度的技术、发现通用程序中的高度数据相关控制流的方法、调度数值程序的软件流水线技术 – 在多处理器系统上，使用数组的计算密集型程序的并行化和数据局部性优化的概念和方法

Google云计算背景 分布式文件系统GFS 并行数据处理模型MapReduce 分布式锁服务Chubby 分布式数据库BigTable Google AppEngine

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提出了一种采用LabVIEW并行运算提高传统遗传算法计算速度的方法,可实现多核计算机多线程的同时运算,从而大幅度提高运算效率.Ni-Ti合金线材无模拉拔初始阶段拉拔速度路径优化结果表明,在八核计算机上采用基于LabVIEW的多线程并行运算程序,与基于文本编程的MATLAB运算程序相比,前者运算时间仅为后者的1/8左右.Ni-Ti合金线材无模拉拔实验结果表明,采用本文智能优化后的拉拔速度路径,可使线材直径波动长度缩短至24 mm,远小于线性或S线型路径的最小直径波动长度