7.1 概述 7.2 IIR数字滤波器设计 7.3 FIR数字滤波器的设计 7.4 智能仪器中常用的数字滤波算法简介

第一节 数字色彩的形成 第二节 传统的色彩系统 第三节 数字色彩系统

7.1 多媒体技术概要 7.1.1 媒体与多媒体 7.1.2 多媒体技术特征 7.1.3 多媒体系统组成 7.1.4 光盘 7.2 图形图像基础 7.2.1 图像的数字化 7.2.2 数字图像的类型与格式 7.2.3 数字图像的获取和编辑 7.3 声音媒体基础 7.3.1 声音的数字化 7.3.2 声卡与声音文件的格式 7.3.3 MIDI音乐 7.3.4 声音的采集和编辑 7.4 数据压缩与编码 7.5 动画基础 7.6 视频基础 7.7 多媒体应用系统制作的一般过程

1.1 电子计算机的发展 1.1.1 第一台电子计算机的诞生 1.1.2 计算机的发展简史及特点 1.1.3 计算机的分类及其应用领域 1.2 信息技术基础 1.3 信息社会 1.3.1 社会的信息化 1.3.2 数字化学习 1.3.3 数字图书馆 1.3.4 数字签名 1.3.5 数字证书 1.3.6 电子商务 1.3.7 电子政务 1.4 信息安全 1.4.1 计算机病毒 1.4.2 防火墙技术 1.4.3 计算机犯罪 1.4.4 社会责任与道德

8.1 数字系统的基本模型 8.1.1 信息处理单元的构成 8.1.2 控制单元CU的构成 8.2 数字系统设计的描述工具 8.2.1 方框图 8.2.2 定时图 (时序图、时间关系图) 8.2.3 逻辑流程图 8.2.4 ASM图

第一节 数字色彩的形成 第二节 传统的色彩系统 第三节 数字色彩系统

6-1引言 一、DF按频率特性分类 可分为低通、高通、带通、带阻和全通, 其特点为: (1)频率变量以数字频率ω表示,=, Ω为模拟角频率,T为抽样时间间隔; (2)以数字抽样频率为周期; (3)频率特性只限于2范围,这是因为依取样定理,实际频率特性只能为抽样频率的一半

5.4.1 数字信号的再生 5.4.2 数字调相与解调电路 5.4.3 数字调频与解调电路

1、概述 本章将介绍数字信号处理的基本知识,并 介绍由上百个数字信号处理和分析的Ⅵ构成 的 LabVIEW分析软件库。 ·目前,对于实时分析系统,高速浮点运算 和数字信号处理已经变得越来越重要。 ·通过分析和处理数字信号,可以从噪声中 分离出有用的信息,并用比原始数据更全 面的表格显示这些信息。下图显示的是经 过处理的数据曲线

7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器 7.4 利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器 7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较