在现代计算机的应用领域中,数据处理是一个重要方面 。数据处理是对各种类型的大批量的数据进行收集、 存储、排序、检索、计算、修改、输出等分析和加工 处理的过程。例如,用计算机进行企业管理、财务工 资管理、仓库物资管理、情报检索、统计报表等都涉 及到数据存放到外存储器上。有时,为了长期保存原 始数据和加工处理过的数据,也需要将这些数据以文 件的形式存放在外存上。学完本章读者应能掌握文件 的概念、逻辑特性、物理结构和基本操作

一、理解类的继承性概念以及父类和子类的关系 二、学习使用修饰符 protect、 final、 abstract 三、理解多态性 四、使用接口和内部类 五、熟悉程序开发的过程和类的设计原则

7.1概述 7.1.1影响模拟输出结果的因素 7.1.2模拟模型的输出数据 7.1.3终止型模拟与稳态型模拟 7.2输出结果的置信区间 7.3终止型模拟结果的分析 7.3.1计算逼近法 7.3.2序贯(模拟逼近)法

一、读程序：上机单步执行（跟踪法）观察程序的执行顺序以及程序中各变量的值的变化。或者人工模拟计算机执行，要手工进行计算。 二、写程序：先逐层地写算法！再写程序！

计算机编程语言和可编程计算器提供许多功能,它允许你根据决策结构控制命令执行流 程。如果你以前已经使用过这些功能,对此就会很熟悉。相反,如果不熟悉控制流,本章材 料初看起来或许复杂些。如果这样,就慢慢来。 控制流极其重要,因为它使过去的计算影响将来的运算。 MATLAB提供三种决策或控 制流结构。它们是:For循环, While循环和 If-Else--end结构由于这些结构经常包含大量 的 MATLAB命令,故经常出现在M文件中,而不是直接加在 MATLAB提示符下

6.1 信号和系统的时域分析 6.2 信号和系统的频域分析 6.3 变换域中的系统 6.4 数字滤波器的设计

❑ 理解算法的概念。 ❑ 理解什么是程序，程序与算法的区别和内在联系。 ❑ 掌握算法的计算复杂性概念。 ❑ 掌握算法渐近复杂性的数学表述。 ❑ 掌握用C++语言描述算法的方法

Methods (方法) 方法是语句的结合，方法中的语句可以访问 和修改类或类的对象中域，也可以使用域存 放的数据进行复杂的计算

什么是指令系统 计算机的指令系统就是指该计算 机能够执行的全部指令的集合

1. MATLAB 的概况 MATLAB 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力 外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB 的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分 相似,故用 MATLAB 来解算问题要比用 C,FORTRAN 等语言完相同的事情简捷得多