一、实验目的与意义 1、加深了解圆管层流和紊流的沿程损失随流速变化的规律; 2、掌握管道沿程阻力系数的量测技术及压差计的量测方法; 3、分析沿程阻力系数与雷诺数的关系; 4、掌握三点法、四点法量测局部阻力系数的技能;

一、加工余量及工序尺寸 二、工艺装备的选择 三、切削液的选择 四、时间定额的确定

◼ Pattern Mining: A Road Map ◼ Pattern Mining in Multi-Level, Multi-Dimensional Space ◼ Constraint-Based Frequent Pattern Mining ◼ Mining High-Dimensional Data and Colossal Patterns ◼ Mining Compressed or Approximate Patterns ◼ Pattern Exploration and Application ◼ Summary

◼ Data Warehouse: Basic Concepts ◼ Data Warehouse Modeling: Data Cube and OLAP ◼ Data Warehouse Design and Usage ◼ Data Warehouse Implementation ◼ Data Generalization by Attribute-Oriented Induction ◼ Summary

一、定位基准的选择 二、加工方法的选择 三、加工阶段的划分 四、工序内容的合理安排

• 11.1 NoSQL简介 • 11.2 NoSQL兴起的原因 • 11.3 NoSQL与关系数据库的比较 • 11.4 NoSQL的四大类型 • 11.5 NoSQL的三大基石 • 11.6 从NoSQL到NewSQL数据库 • 11.7 文档数据库MongoDB

Motivation: Why data mining? What is data mining? A Multi-Dimensional View of Data Mining What Kinds of Data Can Be Mined? What Kinds of Patterns Can Be Mined? What Kinds of Technologies Are Used? What Kinds of Applications Are Targeted? Major Issues in Data Mining A Brief History of Data Mining and Data Mining Society Summary

• 2.1 室内配线工程概述 • 2.2 建筑电气工程安装常用材料 • 2.3 配管配线 • 2.4 线槽配线 • 2.5 封闭（插接）式母线槽配线 • 2.6 钢索配线 • 2.7 电气竖井内配线

课程评价、考核资料清单、要求及说明 数据挖掘技术 大数据工作思路 大数据概述与应用 大数据现状与问题 基本概念简述  大数据采集与预处理  大数据存储与管理  大数据计算模式  大数据分析与挖掘  大数据可视化分析  大数据安全

• 7.1 图计算简介 • 7.2 Pregel简介 • 7.3 Pregel图计算模型 • 7.4 Pregel的C++ API • 7.5 Pregel的体系结构 • 7.6 Pregel的应用实例 • 7.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 7.8 Hama的安装和使用