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边角煤高回收率高效开采工艺设计与优化
文档格式:PDF 文档大小:540.64KB 文档页数:5
针对国内边角煤的开采现状,提出了一套高回收率和高效率的开采工艺.用弧三角模型简化边角煤形状,提出了容易实现综合设备配套的\弧形\工作面开采工艺.该工艺沿边界顺槽顺序开挖若干支架边窝,采用\取消端头支架,采用简易机头实现快速增、撤支架\的布架方式.利用数学线性规划理论,建立了回采效率的目标函数和安全、开采成本的约束函数,对关键工艺参数进行了研究,得出一次增接支架数是优化核心的结论.通过优化分析,得出在高回收效率和低成本原则下的最优方案
《电子电路计算机辅助分析设计——实验指导》(EWB 平台)(共四章)
文档格式:DOC 文档大小:879KB 文档页数:59
电路菜单项如图 1-4 所示,可以实现对元件的位置、属性的设置,子电路的生成,电路图大小的缩放,电路图属性的设置,分析方法的选择
《程序设计语言》课程简介
文档格式:PPT 文档大小:239KB 文档页数:9
程序设计语言很多,各有特点。本课程不试图 介绍某种具体的语言,而是抽象出程序设计语 言的共同特点,力图系统讲述程序设计语言的 语法、语义和编译实现之间的关系,介绍数据 结构、顺序控制、子程序、封装、继承等概念 及其实现技术,涉及函数式语言、逻辑式语言 命令式语言和面向对象的语言。讨论程序设 计语言的一般设计和实现方法
21世纪高等院校规划教材:《数据库基础―Access2003 应用教程》第七章 宏的设计与应用
文档格式:PPT 文档大小:1.82MB 文档页数:22
宏就是用于组织Access基本操作的指令集合。我们把能自动执行 某些操作的命令统称为宏。 宏与菜单命令都可实现对数据库的操作,菜单命令一般用在数据 库的设计阶段,而宏常用在数据库的执行过程中;菜单命令必须 由使用者发出动作指令,而宏则可以在数据库中自动执行
北京邮电大学:《数据库设计与开发》第四章 ORACLE 数据库(4-1)DBMS结构与功能(邓芳)
文档格式:PPT 文档大小:224KB 文档页数:70
数据库系统中对数据进行管理的软件,是数据库系统的核心组成部分。 数据库定义: DBMS提供数据库定义语言定义数据库结构,包括外模式、模式、内模 式及相互之间的映射,定义完整性约束、安全限制等; 数据操纵: 提供数据库操作语言实现对数据库的操纵;
北京邮电大学:《数据库设计与开发》第三章(3-1)嵌入式SQL
文档格式:PPT 文档大小:200KB 文档页数:47
为什么使用嵌入式SQL? 有些数据访问任务对于交互式的非过程的SQL是无 法完成的任务。 使用交互式SQL,必须知道表名、列名并且能够写 出符合语法的SQL语句。 实际的应用系统是非常复杂的,数据库访问只是其 中一个部件。有些动作如与用户交互、图形化显示 数据等只能用高级语言实现
《现代电路与系统》课程教学课件(PPT讲稿)第9章 人工神经网络的分析与设计
文档格式:PPT 文档大小:781.5KB 文档页数:107
9.1 人工神经网络概述 9.1.1.人工神经网络概述 9.1.2 人工神经元电路实现模型简介 9.2 细胞神经网络模型及其混沌特性 9.2.1细胞神经网络简介 9.2.2细胞神经网络CNN的混沌输出 9.2.3细胞神经网络的电路实现 9.3 脉冲耦合神经网络模型 9.3.1. PCNN模型基本原理 9.3.2 混沌PCNN模型原理分析 9.3.3 PCNN在CNAPS环境下的数字实现 9.3.4 神经网络在旅行商问题中的应用
中国水利水电出版社:《多媒体技术与应用》第八章 动画效果设计
文档格式:PPT 文档大小:2.69MB 文档页数:56
在Authorware中,有两种基本的动画形式:路径动画和实际动画。路径动 画可以通过Authorware提供的5种类型的动画实现;所谓的实际动画是指 其他软件开发的动画也可以在Authorware中播放。动画的实现主要通过 移动图标来实现,使用移动图标创建的动画可使文本、图形、图像在一 定时间内沿各种路径在演示窗口中移动
基于等效耦合刚度的平面折展滑块机构分析
文档格式:PDF 文档大小:431.16KB 文档页数:7
柔性铰链是实现平面折展柔顺机构运动的关键部分.如何设计得到柔度好、精度高的柔性铰链一直是柔顺机构研究的关键问题.综合考虑影响平面折展机构铰链刚度和精度特性的等效弯扭及拉压刚度,以LET铰链为例,分析在不同载荷下各个参数对弯扭与拉压等效耦合刚度的影响趋势,从而提出弯扭与拉压等效耦合刚度的概念.通过大量的实例计算和分析,推导出LET铰链弯扭与拉压等效耦合刚度的经验公式.基于等效耦合刚度经验公式,对平面折展柔顺滑块机构进行分析.应用等效耦合刚度公式与不应用等效耦合刚度公式两种情况的分析结果和有限元仿真结果表明,应用等效耦合刚度经验公式的滑块位移计算精度得到很大的提高,验证了等效耦合刚度经验公式的适用性
基于MapReduce的大规模文本聚类并行化
文档格式:PDF 文档大小:458.36KB 文档页数:9
建立快速有效的针对大规模文本数据的聚类分析方法是当前数据挖掘研究和应用领域中的一个热点问题.为了同时保证聚类效果和提高聚类效率,提出基于\互为最小相似度文本对\搜索的文本聚类算法及分布式并行计算模型.首先利用向量空间模型提出一种文本相似度计算方法;其次,基于\互为最小相似度文本对\搜索选择二分簇中心,提出通过一次划分实现簇质心寻优的二分K-means聚类算法;最后,基于MapReduce框架设计面向云计算应用的大规模文本并行聚类模型.在Hadoop平台上运用真实文本数据的实验表明:提出的聚类算法与原始二分K-means相比,在获得相当聚类效果的同时,具有明显效率优势;并行聚类模型在不同数据规模和计算节点数目上具有良好的扩展性
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