1．掌握螺旋测微器的使用方法。 2．学会用光杠杆测量微小伸长量。 3．学会用拉伸法金属丝的杨氏模量的方法

§1-1 水力学的任务与研究对象 §1-2 液体的主要物理力学性质 §1-3 作用在液体上的力 §1-4 水力学的研究方法

本课程的教学目的和任务是使学生通过学习能较好地掌握食品包装的基本理论,包装 容器、各类材料、包装设备的选用,并掌握不同性质食品的科学包装方法。此外,还学习食 品包装卫生和与包装有关的基础知识,为今后参加食品工业的生产和新产品的开发提供基础 的和良好的必备条件。大纲重点是掌握各种材料的性质及选用上

大学物理实验课是高等工科 院校的一门必修基础课程，是对 学生进行科学实验基本训练，提 高学生分析问题和解决问题能力 的重要课程。物理实验课和物理 理论课具有同等重要的地位

1.学习电子电路实验中常用的电子仪器一示波器（DS5022M）、函数信号发生器（YB1600）、在流稳压电源、交流毫伏表（YB2172）、频率计等的主要技术指标、性能及正确使用方法。2.学会用常用电子仪器测量放大器的基本参数（输入电阻、输出电阻、放大倍数）。3.学会用示波器观察放大器的输入、输出波形，并分析失真情况

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

4.1 大气环流的基本概念 4.2 大气环流的研究方法 4.3 大气环流的基本特征 4.4 海洋对大气环流的影响（基本分析） 4.5 温室气体对大气环流的影响 4.6 地形影响 4.7 实际大气环流的平均特征

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法