一、属性：指设计实体、结构体、数据类型、信号等对象的特定特征。 二、VHDL的预定义属性分类： 1、数值类属性； 2、函数类属性； 3、信号类属性； 4、数据类型类属性； 5、数据区间类属性

5.1 滴定分析中化学平衡 5.2 平衡浓度及分布分数 5.3 酸碱溶液的H+浓度计算 5.4 对数图解法 5.5 缓冲溶液 5.6 酸碱指示剂 5.7 酸碱滴定原理 5.8 终点误差 5.9 酸碱滴定法的应用 5.10 非水溶液酸碱滴定简介

1.1 概述 1.2 图像处理的内容 1.3 图像处理的特点 1.4 图像的数据格式 1.5 视觉现象 1.6 颜色与颜色空间 1.7 图像处理系统框图

一、信息、数据和数据处理 信息是现实世界中的实体特性在人们头脑中的反 映。人们用文字或符号把它记载下来，进行交流、 传送或处理。 数据是信息的符号表示或载体，信息则是数据 的内涵，是对数据的语义解释

第11章数据仓库和数据挖掘 1.数据仓库 2.联机分析处理(OLAP) 3.知识发现和数据挖掘

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效 即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

◼ Why Data Mining? ◼ What Is Data Mining? ◼ A Multi-Dimensional View of Data Mining ◼ What Kinds of Data Can Be Mined? ◼ What Kinds of Patterns Can Be Mined? ◼ What Kinds of Technologies Are Used? ◼ What Kinds of Applications Are Targeted? ◼ Major Issues in Data Mining ◼ A Brief History of Data Mining and Data Mining Society ◼ Summary

◼ Basic concepts and a road map ◼ Efficient and scalable frequent itemset mining methods ◼ Mining various kinds of association rules ◼ From association mining to correlation analysis ◼ Constraint-based association mining ◼ Summary

本章学习目标：掌握键盘接口技术、掌握数码、液晶显示技术、了解数码管显示驱动和键盘扫描控制专用芯片； 10.1 键盘接口技术 10.1.1 简易键盘接口的实现 10.1.2 矩阵键盘接口的实现 10.2 显示技术 10.2.1 数码LED显示技术 10.2.2 液晶显示技术 10.3 数码管显示驱动和键盘扫描控制专用芯片

8.1 机器学习的基本概念 8.2 机械学习 8.3 指导学习 8.4 类比学习 8.5 归纳学习 8.6 解释学习 8.7 知识发现与数据挖掘 8.8 学习控制系统