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上海交通大学:《数据结构考研试题》1998年数据结构和程序设计技术
文档格式:DOC 文档大小:45.5KB 文档页数:5
题一(20分)判断题:若认为下列命题正确打““,反之打“ד 1、数据元素是数据的最小单位() 2、队列逻辑上是一个下端口和上端能增加又能减少的线性表() 3、任何一个递归过程都可以转换成非递归过程。()
《计算机网络与电子商务》第八章 数据结构简介
文档格式:PPT 文档大小:334.5KB 文档页数:35
第一节数据结构基本概念 一、信息、数据与信息载体 信息:用来刻划现实世界中各种事物的一些 特征及事物之间的关系。 数据:由计算机加工过的信息。 信息载体:承载信息的各种数码、符号、文字、 图像及电、磁、光、声音等
南京大学计算机科学与技术系:《程序设计(C++)》课程教学资源(PPT讲稿,基础篇)02 简单数据的描述——基本数据类型与表达式(基础)
文档格式:PPTX 文档大小:214.95KB 文档页数:48
◼ 数据类型的概念 ◼ C++基本数据类型 ◼ 常量与变量 ◼ 变量值的输入 ◼ 操作符 ◼ 表达式 ◼ 表达式值的输出
南京大学:《程序设计(C++)》课程教学资源(PPT课件讲稿,基础篇)02 简单数据的描述——基本数据类型与表达式(基础)
文档格式:PPTX 文档大小:214.95KB 文档页数:48
◼ 数据类型的概念 ◼ C++基本数据类型 ◼ 常量与变量 ◼ 变量值的输入 ◼ 操作符 ◼ 表达式 ◼ 表达式值的输出
南京大学:《程序设计(C++)》课程教学资源(PPT课件讲稿,高级篇)02 数据抽象与封装——对象与类
文档格式:PPT 文档大小:978.5KB 文档页数:102
◼ 数据抽象与封装概述 ◼ 面向对象程序设计概述 ◼ 对象和类 ◼ 对象的访问控制 ◼ 对象的初始化和消亡前处理 ◼ 对常量对象的访问:常(const)成员 ◼ 同类对象间的数据共享:静态(static)成员 ◼ 提高对对象私有数据的访问效率:友元(friend) ◼ 类作为模块
《数学建模》课程教学资源(PPT专题讲稿)数据处理专题
文档格式:PPT 文档大小:3.41MB 文档页数:231
一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合(多项式拟合)方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文
《计算机网络》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 数据链路层
文档格式:PPT 文档大小:7.71MB 文档页数:149
3.1 数据链路层的设计问题 3.1.1 提供给网络层的服务 3.1.2 成帧 3.1.3 差错控制 3.1.4 流量控制 3.2 差错检测和纠正 3.2.1 纠错码 3.2.2 检错码 3.3 基本数据链路层协议 3.3.1 一个乌邦托式的单工协议 3.3.2 无错信道上的单工停-等协议 3.3.3 有错信道上的单工停-等协议 3.4 滑动窗口协议 3.4.1 1位滑动窗口协议 3.4.2 回退N协议(连续ARQ协议) 3.4.3 选择重传协议 3.5 数据链路协议实例 3.5.1 HDLC 3.5.2 点对点协议PPP
聊城大学:《安全人机工程学 Safety Ergonomics》课程PPT课件讲稿(人机学)02 人体参数
文档格式:PPS 文档大小:2.25MB 文档页数:118
教学目标: • 1、了解人体测量的基本术语、人体的体部指数、知道人体测高仪、直角规、弯角规的使用方法、理解均值、方差、标准差、百分位数等的定义和含义; • 2、掌握如何选择百分位和适用度、人体测量数据的运用准则、能够确定功能修正量; • 3、能够综合运用和掌握人体测量数据,尤其熟悉人体测量数据在设计产品中的应用。 教学内容: 第一节 人体尺寸测量 第二节 人体的人机学参数计算 第三节 人体测量数据的应用
南京大学计算机科学与技术系:《程序设计(C++)》课程教学资源(PPT讲稿,高级篇)02 数据抽象与封装——对象与类
文档格式:PPT 文档大小:978.5KB 文档页数:102
◼ 数据抽象与封装概述 ◼ 面向对象程序设计概述 ◼ 对象和类 ◼ 对象的访问控制 ◼ 对象的初始化和消亡前处理 ◼ 对常量对象的访问:常(const)成员 ◼ 同类对象间的数据共享:静态(static)成员 ◼ 提高对对象私有数据的访问效率:友元(friend) ◼ 类作为模块
《数据把掘概念与技术》第五章(5-1) 统计推断
文档格式:PPT 文档大小:131KB 文档页数:23
在统计推断这个领域,如果观测到组成总体的所 有观测值是不可能或不切实际的,只要关心怎样 得出关于总体的结论。 ·在大多数统计分析应用中,必须依据从总体中抽 取的子集的观测值。称这个子集为数据集,从这 个数据集建立一个总体的统计模型,从而对相同 的总体作推断。 ·问题是它可能导致对总体错误的推断,因此最好 是在独立的、随机观察的情况下选取一个随机的 数据集
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