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北京大学:《思想道德修养》课程教学资源(讲义)北大校风与精神
文档格式:DOC 文档大小:31.5KB 文档页数:2
何为大学?大学何为? 学校是有目的、有计划、有组织地向学生系统传授社会规范、价值标准和知识技能的机构和 独立群体。 校园环境是在学校这一特定的文化氛围里,师生依据学校的特殊条件,在从事课内外的各项 活动中所创造的精神财富以及承载这些精神财富的规章制度、组织活动和物质形态
涪陵师范学院:《大学体育》课程教学资源_足球教案
文档格式:DOC 文档大小:513.5KB 文档页数:61
1、简单介绍足球运动的特点和开展情况,提出本期学习内容和要求,使同学们对足球任务课程有一大致了解。 2、学习脚背正面运球技术和颠球技术。 3、发展一般耐力素质
湖南大学:《统计学》课程教学资源(试卷习题)统计模拟试卷4
文档格式:DOC 文档大小:108.5KB 文档页数:6
一、填空题(每题1分,共计10分) 1.从统计方法的构成看,统计学可以分为描述统计学和 2 概括地反映了所有可能样本的估计值与相应总体 参数的平均误差程度,可衡量样本对总体的代表性大小
浙江工商大学:《食品工厂设计》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:284.94KB 文档页数:4
食品工厂设计是食品工程专业的专业课,本大纲根据食品工程专业的教学特点,按照教 学计划,并参考兄弟院校食品工程专业的食品工厂设计教学大纲、结合本校实际编写而成。 本课程的教学目的,是要求学生运用《食品工程原理》、《食品工艺学》、《食品工厂机械与设 备》等知识,掌握工厂设计的原理,工艺设计,工厂设计中工艺人员与其他各专业设计人员 之间的分工及配合;物料衡算、水、电、汽冷、热的衡算,生产工艺设备的选型和技术经 济的设计计算方法
延安大学:《医学微生物学与免疫学》精品课程PPT教学课件(医学微生物学)第8章 球菌 coccus
文档格式:PPT 文档大小:17.57MB 文档页数:118
球菌:指个体形状呈球形或椭圆形的一大类细菌。 病原性球菌:细菌中对人类有致病性的球菌。 化脓性球菌:引起机体化脓性炎症的球菌。 第一节 葡萄球菌属 一、金黄色葡萄球菌 二、凝固酶阴性葡萄球菌 第二节 链球菌属 (Streptococcus) 第三节 肠球菌属 肠球菌具有致病性,是医院感染的重要病原菌。 第四节 奈瑟菌属 Neisseria
浙江工商大学:《食品包装学》课程教学资源(教学大纲,食品专业)
文档格式:PDF 文档大小:277.45KB 文档页数:4
本课程的教学目的和任务是使学生通过学习能较好地掌握食品包装的基本理论,包装 容器、各类材料、包装设备的选用,并掌握不同性质食品的科学包装方法。此外,还学习食 品包装卫生和与包装有关的基础知识,为今后参加食品工业的生产和新产品的开发提供基础 的和良好的必备条件。大纲重点是掌握各种材料的性质及选用上
延安大学:《大学物理》课程PPT教学课件(程守洙第六版配套,杨能勋制作)第11章 稳恒磁场
文档格式:PPT 文档大小:6.2MB 文档页数:18
第一节 磁场 磁感应强度 第二节 电流的磁场 第四节 磁场对电流的作用 第五节 磁介质(自学) 第三节 安培环路定律 第六节 磁场的生物效应(自学)
哈尔滨商业大学:《商品学》PPT教学课件_第一章 总论
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:86
1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督
兰州大学:《天气学》课程教学资源(PPT课件)第四篇 大气环流
文档格式:PPT 文档大小:2.9MB 文档页数:81
4.1 大气环流的基本概念 4.2 大气环流的研究方法 4.3 大气环流的基本特征 4.4 海洋对大气环流的影响(基本分析) 4.5 温室气体对大气环流的影响 4.6 地形影响 4.7 实际大气环流的平均特征
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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