3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法

教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免；准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则，会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律，了解ｔ检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点： 1. 有效数字及其运算，标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用，可疑值的取舍， 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点： 1. 正态分布的概率范围； 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间，t 分布)

5.1数据库访问技术概述 5.2ADO组件之 Connection对象 5.3ADO组件之 RecordSet对象 5.4SQL语句操作数据库 5.5ADO组件之 Command对象 5.6ADO综合应用实例分析

12.1 推荐系统概述 12.2 推荐算法 – 协同过滤 12.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统

实验内容 实验1单链表的生成、插入和删除 Windows998操作系统 实验2排序二叉树的建立和查找。 实验3数据库系统及应用:实现“学生成绩”数据库的管理操作(包括输入、查询、报表、窗体)

• 10.1 可视化概述 • 10.2 可视化工具 • 10.3 可视化典型案例

• 6.1 概述 • 6.2 HBase访问接口 • 6.3 HBase数据模型 • 6.4 HBase的实现原理 • 6.5 HBase运行机制 • 6.6 HBase编程实践

• 5.1 分布式文件系统 • 5.2 HDFS简介 • 5.3 HDFS相关概念 • 5.4 HDFS体系结构 • 5.5 HDFS存储原理 • 5.6 HDFS大数据读写过程 • 5.7 HDFS编程实践

系型数据库管理系统。它是一种既允许结构化程序设 计,又具有面向对象程序设计的可视化程序设计语言 通过本课程学习,同学们可以全 isual FoxPro化程序设计的方法与技巧,同时 满足参加计算机等级考试的需要

一、 常量和变量 二、 整数类型 三、实数类型 四、字符类型 五、表达式 六、数据的存储和类型转换