一、剔除数据中的“奇异项” 二、去除数据中的电平漂移 三、去除 / 提取趋势项 四、测量数据的平滑滤波

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演

基于客观分析和梯度倒数加权滤波提高时序MODIS LAI数据产品质量 基于生态曲线和时空滤波的MODIS时序遥感数据产品质量改进

一、明确基于特征、案例维归约与技术归约的区别。 二、解释数据挖掘过程的预处理阶段中进行数据归约的优点。 三、应用相应的统计方法,理解特征选择和特征 构成的基本原则。 四、理解特征等级主成分分析方法。 五、区别基于增量和平均样本的案例中的技术

数据拟合的基本概念 数据拟合的线性模型 数据拟合的非线性模型

1.1 数据采集系统的基本原理 1.2 高速数据采集的应用 1.3 高速数据采集的研究现状及发展趋势

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

数据安全概述 数据备份与恢复 云计算技术 云数据安全

一、概述 1、视图 (1)含义:视图是在计算机屏幕上表现空间数据 的数字地图或数字图像。 (2)两类信息:采用两类数据来表达地图信息: 一类是空间数据(记录着事物或者现象的分布位置和拓扑关系)。另一类是属性数据(说明地表的事物和现象是什么)

2.1 Visual Basic的基本数据类型 数据的类型是指数据在计算机内部的表述和 存储形式。 Visual Basic提供了11种基本数据 类型和一种用户自定义数据类型