本文认为,在现代社会里,虚拟经济通过虚拟资本与网络技术的作用,使得 物质资本、人力资本和科技产品呈现出定价方式预期化、表达方式符号化,运作方式数字化 实现方式未来化的特征;使得企业组织形式、商品和货币交易市场、社会价值关系和经济效 应法则出现非实体化无形化的虚拟化趋势和非传统化的变革这便大大地改变了物质资本、 劳动(力)技术等主要经济增长要素对实际经济增长的作用逻辑和作用力度

回声状态网络是近年来新兴的一种递归神经网络,独特而简单的训练方式以及高精度的训练结果已使其成为当前研究的热点之一.在该网络中,引入了储备池计算模式这一新的神经网络的建设方案,克服了之前网络模型基于梯度下降的学习算法所难以避免的收敛慢和容易陷入局部极小等问题.围绕这种新型网络结构,国内外许多学者开展了多样的研究.本文全面深入介绍了回声状态网络这一新兴技术,讨论了回声状态网络的优缺点,并综合近年的研究现状,总结了回声状态网络的主要研究工作进展和未来的研究方向

本课程选用日本当代著名经济学家桥本寿朗等著《现代日本经济》(戴晓芙译上海财 经大学出版社,2001年9月)为教材,运用宏观经济分析的方法,结合战后日本企业的经 营和发展,从一个全新的角度对现代日本经济进行讲解。上世纪九十年代以来,随着日本 泡沫经济的解体,日本经济持续低迷,许多国内外经济学家从各种角度对其经济现状、形 成的原因、解决的方策等进行了大量理论与实证的分析和研究,成果斐然。其中多数学者 习惯于从经济学这一角度硏宄战后日本经济的发展历程,而忽略了在日本经济中扮演着重 要脚色的企业以及企业行为的整体状况,本课程将注意弥补这一缺陷,本着既全面、又突 出重点的方针吸纳多方研究成果对现代日本经济体系的形成

行星齿轮箱振动信号包含多种频率成分和噪声干扰，频谱具有复杂的边带结构，容易对故障识别造成误导甚至引起错判.在不同故障状态下，行星齿轮箱振动信号的多域特征量将偏离正常范围且偏离程度不同，根据这一特点，提取振动信号的时域、频域特征参量用于故障识别.为了避免传统分析方法中负频率及虚假模态问题，增强对噪声干扰的鲁棒性，采用局部均值分解法将信号自适应地分解为单分量之和，提取时频域单分量瞬时幅值能量.针对多域特征空间构造过程中出现的高维及非线性问题，采用流形学习对数据进行降维处理.提出基于改进的虚假近邻点的本征维数估计及最优k邻域确定方法，并通过等距映射对多域特征空间进行降维分析.对于行星齿轮箱实验信号，根据样本流形特征聚类结果，分别识别出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障，从而验证了上述方法的有效性

（1)目的任务:了解常用的润滑方法、润滑剂及密封装置 （2)重点:润滑方法及密封装置 （3)难点:润滑方法及密封装置 （4)教学方法:多媒体(使用大量的图片展示结构)

8.6方向改化公式 8.6.1方向改化近似公式(三四等)

第五章决策与决策方法 一、名词解释 1、决策:管理者识别并分析解决问题或利用机会的过程。 2、头脑风暴法:针对解决问题,相关专家或人员在宽松的氛围中,敞开思路,畅所欲言,以寻求多种解决问题的思路的决策方法

二、题型及方法 1.向量的运算及应用 2.求空间直线方程 3.求平面方程 4.求距离

用多激光线代替单激光线应用于钢轨表面缺陷在线检测,解决了单激光线模式下由于钢轨跳动造成\伪缺陷\的问题.对相机采集到的多激光线单幅图像进行了中心线提取、差值算法检测、缺陷判别及缺陷图像拼接等处理,实现了缺陷的在线检测,并获得缺陷的完整区域图像.该方法利用多激光线单幅图像光带间的互相关和自相关深度信息提取图像的特征区域进行检测,避免了单激光线模式的深度拼接步骤,从根本上解决了由于钢轨跳动造成的\误检\问题.该方法已经在线应用于钢轨轨底的表面缺陷检测,相对于单激光线检测具有更高的准确率

什么是优化设计? 优化设计是一种寻找确定最优设计方案的技术。所谓“最优设计”,指的 是一种方案可以满足所有的设计要求,而且所需的支出(如重量,面积,体 积,应力,费用等)最小。也就是说,最优设计方案就是一个最有效率的方 案 设计方案的任何方面都是可以优化的,比如说:尺寸(如厚度),形状 (如过渡圆角的大小),支撑位置,制造费用,自然频率,材料特性等。实际 上,所有可以参数化的ANSYS选项都可以作优化设计。(关于ANSYS参数