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 聚类分析的概念 一、聚类分析的基本思想 ★相似的归为一类。 ★模式相似性的度量。 ★无监督分类算法。 二、特征量的类型 ★物理量----(重量、长度、速度) ★次序量----(等级、技能、学识) ★名义量----(性别、状态、种类)  模式相似性测度  类的定义与类间距离  聚类的算法

第一部分 算法篇 第一章 最优化问题与数学基础 第二章 线性规划和单纯形方法 第三章 对偶线性规划 第四章 无约束最优化计算方法 第五章 约束最优化方法 第六章 直接搜索方法 第二部分 应用篇 2.1 单纯形算法 2.2 修正单纯形算法 3.1 对偶单纯形算法 4.1 下降迭代算法 4.2 黄金分割算法..... 4.3 两点三次插值算法.... 4.4 模式算法....... 4.5 最速下降算法 4.6 牛顿算法 4.7 FR共轭梯度算法 4.8 SR1算法 4.9 DFP算法 4.10 信赖域算法 5.1外点（罚函数）法

第一节 概述 Introduction 第二节 糖的无氧分解 Glycolysis 第三节 糖的有氧氧化 Aerobic Oxidation of Carbohydrate 第四节 磷酸戊糖途径 Pentose Phosphate Pathway 第五节 糖原的合成与分解 Glycogenesis and Glycogenolysis 第六节 糖异生 Gluconeogenesis 第七节 血糖 Blood Glucose

§3.1 Review of Random Processes 随机过程回顾 §3.2 Thermal Noise 热噪声 §3.3 Noise in Linear System 线性系统中的噪声 §3.4 Basic Threshold Detection 基本的门限检测 §3.5 Noise Temperature and Noise Figure 噪声温度和噪声系数 §3.6 Noise Figure of Passive Networks 无源网络的噪声系数 §3.7 Dynamic Range and Intermodulation Distortion 动态范围和交调失真

§5.1 Filter Design by the Insertion Loss Method §5.2 Filter Scaling and Transformation §5.3 Low-pass and high-pass using Transmission line stub §5.4 Stepped-Impedance low-pass Filters §5.5 Bandpass Filters using Transmission Line Response

§7.1 Mixer characteristics §7.2 Diode mixers §7.3 FET mixers

§9.1 Analog Modulation模拟调制 §9.2 Binary Digital Modulation二进制数字调制 §9.3 Error Probabilities for Binary Modulation 二进制调制的出错概率 §9.4 Effect of Rayleigh Fading on Bit Error Rats 瑞利衰落对误码率的影响 §9.5 M-ary Digital ModulationM维的数字调制

问题1：什么是集合的基数？ 问题2：(基数)最大的集合有多大？ 问题3：如何比较两个(无限)集合的大小？

§12-1 Oxygen and its compounds §12-2 Sulfur and its compounds §12-3 The selenium subgroup (Selenium, Tellurium, Polonium)