食品工厂设计是食品工程专业的专业课,本大纲根据食品工程专业的教学特点,按照教 学计划,并参考兄弟院校食品工程专业的食品工厂设计教学大纲、结合本校实际编写而成。 本课程的教学目的,是要求学生运用《食品工程原理》、《食品工艺学》、《食品工厂机械与设 备》等知识,掌握工厂设计的原理,工艺设计,工厂设计中工艺人员与其他各专业设计人员 之间的分工及配合;物料衡算、水、电、汽冷、热的衡算,生产工艺设备的选型和技术经 济的设计计算方法

一、微生物的概念、地位及微生物学的 研究对象、任务和分科 二、微生物的五大共性 三、人类对微生物世界的认识史 四、微生物学的战略地位

第一节社会心理学的产生和发展 社会心理学的产生与发展,大体经历三个时期: 思辨期即在哲学怀抱中出现并积累社会心理思想阶 段; 经验描绘期即在母体学科(心理学、社会学)中孕育并 脱胎而成为具有最初学科形式的成型阶段;

1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督

4.1 大气环流的基本概念 4.2 大气环流的研究方法 4.3 大气环流的基本特征 4.4 海洋对大气环流的影响（基本分析） 4.5 温室气体对大气环流的影响 4.6 地形影响 4.7 实际大气环流的平均特征

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

7.9.1大地主题解算的一般概念 大地主题正、反解—一大地坐标与极坐标转换 大地主题直接解法——白塞尔法 大地主题间接解法——高斯平均引数法

2.1 为什么需要大样本理论 2.2 随机序列的收敛 2.3 大数定律与中心极限定理 2.4 统计量的大样本性质 2.5 随机过程的性质 2.6 大样本OLS的假定及估计量的性质 2.7 大样本OLS的stata实例

教学内容 1、概述 2、大豆的形态解剖特征及类型 3、大豆的生长发育及产量形成 4、大豆对环境条件的要求 5、大豆产量限制因素 6、大豆的高产栽培技术

掌握管理、效率与效益、管理基本习职能等基本概念;了解管理者的分类、管理者的基本素质;掌握管理学的性质特点;认识管理学的价值