第一节财政支出分类与财政支出结构 一、按支出用途分类 二、按费用类别分类 三、按经济性质分类 四、国际分类方法

1. 离散控制系统的基本概念 2. 信号的采样与保持 采样过程与采样定理，零阶保持器 3. 离散系统的数学描述 z变换，脉冲传递函数（开环、闭环），差分方程 4. 离散系统的z域分析法 稳定性，极点分布与暂态性能，稳态误差， 根轨迹法（自学） 5. 离散系统的频域分析法（自学） 6. 离散系统的状态空间分析法（自学） 7. 离散系统的综合（自学）

针对分类数据, 通过数据对象在属性值上的集中程度定义了新的基于属性值集中度的类内相似度(similarity based on concentration of attribute values, CONC), 用于衡量聚类结果中类内各数据对象之间的相似度; 通过不同类的特征属性值的差异程度定义了基于强度向量差异的类间差异度(dissimilarity based on discrepancy of SVs, DCRP), 用于衡量两个类之间的差异度.基于CONC和DCRP提出了新的分类数据聚类有效性内部评价指标(clustering validation based on concentration of attribute values, CVC), 它具有以下3个特点: (1)在评价每个类内相似度时, 不仅依靠类内各数据对象的特征, 还考虑了整个数据集的信息; (2)采用几个特征属性值的差异评价两个类的差异度, 确保评价过程不丢失有效的聚类信息, 同时可以消除噪音的影响; (3)在评价类内相似度及类间差异度时, 消除了数据对象个数对评价过程的影响.采用加州大学欧文分校提出的用于机器学习的数据库(UCI)进行实验, 将CVC与类别效用(category utility, CU)指标、基于主观因素的分类数据指标(categorical data clustering with subjective factors, CDCS)指标和基于信息熵的内部评价指标(information entropy, IE)等内部评价指标进行对比, 通过外部评价指标标准交互信息(normalized mutual information, NMI)验证内部评价效果.实验表明相对其他内部评价指标, CVC指标可以更有效地评价聚类结果.此外, CVC指标相对于NMI指标, 不需要数据集以外的信息, 更具实用性

通过密炼?注塑成型工艺制备了不同苎麻纤维含量的聚乳酸基复合材料，研究了纤维含量对复合材料性能的影响规律，并揭示了纤维增强机理。研究表明，苎麻纤维的添加提高了复合材料的耐热性能，尤其是当纤维质量分数为40%时，复合材料的热变形温度提高了10.5%。此外，苎麻纤维均匀地分散在基体中，由于纤维与聚乳酸的界面强度较弱，断面上有大量的纤维拔出和纤维孔洞；差示扫描量热仪测试表明高含量的纤维限制了聚乳酸分子链的运动，促进复合材料形成更加致密完善的晶核；同时，流变行为也表明苎麻纤维含量的增加有助于提高复合材料的黏弹响应和复合黏度；最后，苎麻纤维的加入提高了复合材料的拉伸和弯曲强度，且随纤维含量的增加而增大。与聚乳酸相比，当纤维质量分数为40%时复合材料的拉伸和弯曲强度分别提高了30%和21.9%

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

第一章 总论 第一节 会计的含义 第二节 会计的目标和作用 第三节 会计核算的基本前提 第四节 会计信息的质量要求 第五节 会计处理方法 第六节 会计法规体系 第二章 账户与复式记账的基本原理 第一节 会计要素 第二节 会计等式 第三节 会计科目与账户 第四节 复式记账 第三章 借贷记账法在企业中的具体应用 第一节 制造企业的主要经济业务概述 第二节 筹集资金的核算 第三节 供应过程的核算 第四节 生产过程的核算 第五节 销售过程的核算 第六节 利润形成与分配的核算 第七节 资金调整和退出企业的核算 第四章 账户的分类 第一节 账户按经济内容分类 第二节 账户按用途和结构分类 第五章 会计凭证 第一节 会计凭证概述 第二节 原始凭证 第三节 记账凭证 第四节 会计凭证的传递与保管 第六章 会计账簿 第一节 会计账簿概述 第二节 账簿的设置与登记 第三节 对账和结账 第四节 记账规则 第七章 账务处理程序 第一节 账务处理程序概述 第二节 记账凭证账务处理程序 第三节 科目汇总表账务处理程序 第四节 汇总记账凭证账务处理程序 第八章 财产清查 第一节 财产清查概述 第二节 财产清查的方法 第三节 财产清查结果的账务处理 第九章 财务报告 第一节 财务报告的分类与编制要求 第二节 资产负债表 第三节 利润表 第四节 现金流量表 第五节 所有者权益变动表 第六节 财务报告的报送 第十章 会计工作组织 第一节 会计工作管理体制 第二节 会计机构和人员 第三节 会计职业道德 第四节 会计档案 第五节 会计电算化

一、问题的前期分析 包括： 二、明确问题、分析条件、分析数据 三、为什么问题前期分析至关重要？

第一节 概述 一、油菜生产概况 （一）油菜生产的国民经济意义 （二）油菜生产概况 二、我国油菜的分布 （一）我国油菜的分布 （二）西藏油菜的分布 第二节 西藏油菜类型、主要品种及特点 第三节 植物学特性 一、根 二、茎和分枝 三、叶 四、花序和花 五、角果 六、种子 第四节 油菜生长发育的一般规律 一、阶段发育特性 二、生长发育过程及与环境条件的关系 三、花果脱落问题 四、油菜种子干物质油分的积累

1、掌握什么是主成分分析? 2、理解主成分分析的基本思想和几何意义? 3、理解主成分求解方法:协方差矩阵与相关系数矩阵的差异? 4、掌握运用SPSS或SAS软件求解主成分 5、对软件输出结果进行正确分析

第一节 生产与分布 一、起源与栽培历史 二、经济价值和综合利用 三、生产发展概况 四、分布和区划 第二节 分类和品种 一、系统发育 二、分类 三、西藏主要大麦品种 第三节 生长发育 一、生育期和生育时期 二、种子萌发与出苗 三、根系的生长 四、茎的生长 五、叶的生长 六、分蘖及其成穗 七、穗的形成及促进大穗的途径 八、子粒的形成及提高穗重的途径 第四节 大麦生产与土肥水的关系 一、大麦对土壤的要求 二、大麦对养分的要求 三、大麦对水分的要求 第五节 大麦的栽培技术 一、轮作倒茬 二、协调产量结构 三、适宜播种 四、加强田间管理 五、特殊区域大麦栽培要点 第六节 大麦栽培的研究趋势 一、发展趋势 二、重点研究内容