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《化工原理》课程教学资源(教案讲义)第六章 精馏
文档格式:DOC 文档大小:643KB 文档页数:36
一、蒸馏分离依据--利用液体混合物中各组分具有不同的挥发度而进行分离的操作; --利用在相同温度下各组分的蒸汽压不同
2005-2008年:《工程制图》自考试卷(无答案)2008年7月自考制图
文档格式:DOC 文档大小:221.5KB 文档页数:11
一、点线面作图题(保留作图线)(本大题共3小题,其中第1小题3分、第2小题3分,第3小题6分,共12分) 1.求作与 ox 轴成45°夹角的铅垂面的水平投影。 2.求作1/4圆球面上 A 点的正面投影和水平投影。 3.在平面 ABC 内求作直线 KL。KL 与 AC 平行,K 点距 A、C 点均为30mm,L 在 BC 线上
宁夏大学:《微生物学》课程教学课件(PPT讲稿)第九章 微生物的分类和鉴定 Classification and identification of microbes
文档格式:PPT 文档大小:376KB 文档页数:17
定义:按微生物的亲缘把它们安排成条理清楚的各种分类单元或分类群的科学。 任务:分类、鉴定、命名
《仪器分析》课程教学讲义(PPT课件)第十二章 光分析法导论 第1节光分析基础与分类
文档格式:PPT 文档大小:787.5KB 文档页数:20
《仪器分析》课程教学讲义(PPT课件)第十二章 光分析法导论 第1节光分析基础与分类
给水管网非恒定流动数值计算方法
文档格式:PDF 文档大小:720.82KB 文档页数:5
为计算给水管网中非恒定流动运行工况,使系统可以快速平稳地完成工况转换,以非恒定流动理论为基础,分别利用重分阻尼系数法划分时间步长的特征线法和引入摩阻附加项的玻尔兹曼网格法计算给水管网非恒定流动的数学模型,并应用于某小区给水管网的非恒定流动工况分析中.结果表明,在管网非恒定流工况下,当Re ≤ 7 000时利用玻尔兹曼网格法计算,否则利用特征线法计算将提高计算的准确性和计算效率
《客户关系管理》第十章 客户关系管理和客户分析
文档格式:PPT 文档大小:306KB 文档页数:20
一、分析客户个性化需求 二、分析客户行为 三、分析有价值的信息
熔渣中Zn、Pb挥发行为的对比分析
文档格式:PDF 文档大小:822.47KB 文档页数:6
熔融工艺是目前处理工业粉尘及飞灰的有效方法.为了能够有效控制熔融工艺中Zn、Pb等重金属资源的分离回收,对比分析了Zn、Pb在含Cl的FeO-CaO-SiO2-Al2O3-Fe2O3渣系中的挥发行为.首先通过热力学计算分析了Zn、Pb在该渣系中可能的挥发气体种类,以及各因子如温度、熔渣成分、氧势和Cl含量等的影响.同时,对以上问题进行了实验研究.最终明确了分别提高Zn、Pb挥发分离效率的不同的技术措施和优化参数
华南理工大学:《物理化学》课程教学资源(考研笔记)复习提纲(I)
文档格式:DOC 文档大小:278KB 文档页数:26
一.一. 重要概念 理想气体,分压,分体积,临界参数,压缩因子,对比状态 二.二. 重要关系式 (1) 理想气体:pV=nRT , n = m/M (2) 分压或分体积: pB=cBRT=p yB (3) 压缩因子: Z = pV/RT
云南农业大学:《微生物学》课程教学资源(PPT课件)第五章 原核生物
文档格式:PPT 文档大小:1.92MB 文档页数:58
第一节 细菌分类和鉴定 一、细菌的分类的原则 二、细菌的分类鉴定的依据和方法 三、生物的分类系统 第二节 放线菌 1.放线菌的形态构造 2.放线菌的繁殖 3.放线菌的群体特征 第三节 蓝细菌 第四节 支原体、立克次氏体和衣原体 第五节 古细菌
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第二章 经典单方程计量经济学模型 The Classical Single Equation Econometric Model(一元线性回归模型 Simple Regression Model)
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:100
§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计(OLS) 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间
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