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《概率论与课后答案》第二章习题解答
文档格式:PDF 文档大小:329.25KB 文档页数:28
2.1. 一袋装有5只球,编号为1,2,3,4,5 .在袋中同时取3只球,以X表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X的概率分布
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第5章 绕过拐弯的通信
文档格式:PDF 文档大小:192.14KB 文档页数:6
你12岁了。一天,你最要好的朋友一家要搬到另一个镇上去了。此后,你经常和他在电 话里聊天,但电话交谈与那些后半夜的手电筒摩尔斯电码会话完全不一回事。住在你隔壁的 另一个好朋友最终成为你新的最要好的朋友。现在到了该教你的新朋友一些摩尔斯电码,让 后半夜的手电筒重新亮起来的时候了
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第9章 二进制数
文档格式:PDF 文档大小:649.39KB 文档页数:13
1973年,当安东尼·奥兰多在他写的一首歌中要求他挚爱的人“系一条黄色的绸带在橡 树上”时,他并没有要求他的爱人进行繁琐的解释或冗长的讨论,只要求她给他一个简单的 结果。他不去关心其中的因果,即使歌中复杂的感情和动情的历史在现实生活中重演,所有 的人真正想知道的仅仅是一个简单的是或不是。他希望在树上系一条黄色的绸带来表示:“是 的,即使你犯了很大的错,并且被判了入狱三年,我仍希望你回来和我一起共渡时光。”他希 望用树上没有黄色的绸带来表示:“你连停在这里都别想
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第11章 逻辑门电路
文档格式:PDF 文档大小:1.95MB 文档页数:21
在遥远的将来,当人们回顾2 0世纪的计算机发展史时,有人可能会以为一种称为“logic gates (逻辑门)”的设备是以著名的微软公司创始人的名字命名的( Bill Gates中的G a t e s在英语中有 “门”的意思),其实并非如此。我们很快就会明白,逻辑门和通常让水和人通过的门十分相 似。逻辑门通过阻挡或允许电流通过在逻辑中执行简单的任务
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第13章 如何实现减法
文档格式:PDF 文档大小:421.58KB 文档页数:9
在你确信继电器可以连接起来以构成二进制加法器后,你可能会问:“减法器如何实现 呢?”本章将会为你解答这个问题,且提出这个问题也表明你有了一定的理解力。减法和加 法在某些方面是互为补充的,但两种计算的机制不同。加法从最右边一列向最左边一列计算, 每一列的进位都加到下一列中去。减法不用进位,相反,要用到借位—一种本质上与加法 不同的机制
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第15章 字节与十六进制
文档格式:PDF 文档大小:404.27KB 文档页数:7
上一章中的两个改进的加法机清晰地解释了数据路径的概念。在整个电路中, 8位值从一 个部件传到另一个部件。它们是加法器、锁存器、选择器的输入,经过运算或操作又从这些 部件输出。这些数由开关定义,最后由灯泡来表示结果。可以认为电路中的数据路径的宽度 是8位。可是,为什么一定是8位,而不是6位、7位、9位或1 0位呢?
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第17章 自动操作
文档格式:PDF 文档大小:659.24KB 文档页数:23
人类是非常富于创造性而且是十分勤勉的,但是,人类在本质上也是十分懒惰的。非常 明显,人类并不愿意去工作,这种对工作的反感导致人们用大量的时间来设计和制造可以把 工作日缩短到几分钟的设备。幻想使人感到兴奋,甚至远比我们所看到新奇的事物更令人兴 奋得多
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第19章 两种典型的微处理器
文档格式:PDF 文档大小:543.03KB 文档页数:20
微处理器—集成计算机中央处理器( C P U)的所有组件在一个硅芯片上—诞生于1 9 7 1 年。它的产生有一个很好的开端:第一个微处理器是 Intel 4004,其中有2 3 0 0个晶体管。今天, 差不多3 0年过去了,为家用计算机所制造的微处理器中将近有 10 000 000个晶体管。 微处理器实际的作用基本上保持不变
东北财经大学:《商品学概论》第四章 商品分类(汪永太、李萍)
文档格式:PPT 文档大小:267.5KB 文档页数:30
一、商品分类的概念和标志 二、商品分类的方法和体系 三、商品编码和商品目录
《抽样调查》课程PPT教学课件:第八章 整群抽样
文档格式:PPT 文档大小:994.5KB 文档页数:29
设想国家教育部想了解上海中学生的体质状况,抽样调 查是既省钱又省时的办法,显然上海地区的中学生均是总体 的单元,从全体学生中随机无放回地抽取若干样本是理想的 概率抽样方法,但是编制全体中学生的抽样框本身是件麻烦 事,况且一个合理的有代表性的样本一般应该遍布全市,在 对如此分散的中学生样本逐个进行访问
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