前面两章中我们介绍了概率论的基本内容包括古典概型的一些计算方法以及研究随机 现象的有力工具一随机变量。从本章起,我们开始讨论统计学的核心内容,即如何从一些 包含有随机误差,又并不完全的信息中得出科学的、尽可能正确的结论。在一般情况下,所 谓信息就是从实验或调查中得到的数据,这些数据显然带有一些我们既无法控制、也无法避 免的误差

标题:全国高校长江学者人数统计 发信站:碧海青天( Tue mar41925:522003),转信

问题1极大似然估计具有不变性,矩估计 是否也具有? 答否

8.1数字信号接收的统计表述 8.2最佳接收的准则 8.3最佳接收机的抗干扰性能

设在n次试验中,事件A发生了m次, 则称为事件A发生的频率

《EXCEL统计分析》05.1 学生成绩等级划分

一、热力学第二定律 二、热现象过程的不可逆性 三、热力学第二定律的统计意义 四、卡诺定律 五、热力学温标

§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

第一节 波函数与算符 第二节 波函数的统计解释 第三节 薛定谔方程 第四节 薛定谔方程应用举例(一维问题)

1、理解随机事件和样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与基本运算； 2、理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性； 3、理解古典概率的定义，了解概率的统计定义、几何概率的定义，知道概率的公理化定义；