§4.1 基本概念与性质 §4.2 Brown运动的鞅性质 §4.3 Brown:运动的最大值变量及反正弦律 §4.4 Brown运动的几种变化

一、分离剂? 二、哪两相? 三、利用什么性质? 四、属于平衡分离过程

概率空间 随机变量与分布函数 数字特征、矩母函数与特征函数 收敛性 独立性与条件期望

1.1 随机过程是什么 1.2 为什么学习 1.3 学什么 1.4 如何应用

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第6章 马尔科夫过程 第5节 连续参数马尔可夫链

电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第6章 马尔科夫过程 第4节 马尔科夫吸收链（马氏吸收链）

一、状态类型定义 二、状态类型判别 三、状态间的关系 四、闭集、状态空间的分解 五、有限马氏链

本节讨论状态空间E和参数集T都是可列集的马尔科夫链。马尔科夫链的理论系统而深入，在自然科学、工程技术及经济管理各领域有广泛的应用

一、溶剂的拓展 二、设备的拓展 三、过程的集成

通过恒定干燥条件下的 干燥实验测得干燥曲线, 进 而求出干燥速度曲线, 目的 是为了求算干燥时间, 并了 解干燥过程中水迁移机理