针对复杂网络社团结构挖掘算法复杂度高的问题,定义了一个衡量局部社团结构的指标,提出了一种基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法.本算法的时间复杂度为O(kd),其中d为网络的平均节点度数,k为搜索的节点数.为了验证本算法的性能和计算的准确性,把本算法与一种经典的挖掘局部社团结构方法——Clauset算法,进行了比较.实验结果表明:本算法抽取的社团结构与Clauset算法相比基本一致,但在性能上有了显著提高

图状结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构,其特点是图中的每一个结点可以有任意个前驱和任意个后继。通常使用的图状结构有四种形式:有向图、无向图、有向网络图和无向网络图。 6.1基本术语 1.图的定义

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以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量

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概述:表单技术可以实现浏览者与服务器之间信息的交互传送,它是网络信息收集 处理的一种重要的方式。通过表单可以从网络的用户端收集信息,然后将收集来的信息经过服务器处理后再反馈给用户。 目前,有非常多的网站都在应用表单技术 ,如网上调查、电子商务、留言板等页面 都能够接收浏览者输入的信息,而表单已成为网站获取用户信息的重要手段

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