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《电子商务 E-business》参考资料(大数据):架构大数据_挑战_现状与展望
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《电子商务 E-business》参考资料(大数据):大数据管理-概念、技术与挑战
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《电子商务 E-business》参考资料(大数据):大数据带来大商业价值
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《电子商务 E-business》参考资料(大数据):大数据时代到来
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《电子商务 E-business》参考资料(大数据):大数据_时代的计算机信息处理技术
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《电子商务 E-business》参考资料(大数据):作为大数据模式的Facebook
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存储器层次 磁盘结构 磁盘访问特性 文件结构
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面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例
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 Modeling strategies of SEM(模型的用途)  Model confirmation:验证(confirmatory)先设模型的恰当性  Model generation:设起始模型,与观察数据比较之后,进行必要的修正,反复估计而得到最佳拟合的模型  Model competation:利用不同模型的比较以决定何者最能反应真实数据 1、模型设定(model specification) 2、模型识别(model identification) 3、模型估计(model estimation) 4、模型评价(model evaluation) 5、模型修正( model modification)
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中国科学院“十三五”信息化专项科学大数据工程项目——“大数据驱动学科创新示范平台”申请指南
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