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《梁启超文集》书籍电子版(梁启超文集PDF电子书)
文档格式:PDF 文档大小:2.59MB 文档页数:777
前言 陈书良 梁启超(1873—1929),字卓如,号任公,笔名主要有过 哀时客、饮冰子、饮冰室主人、新民子、中国之新民、自由 斋主人、曼殊室主人、少年中国之少年等。广东新会人。他 是中国近代资产阶级改良派的著名政治活动家、思想家、文 学家和学者。他的一生,经历了晚清与民国两个时期;他的 业绩,并包了政治和学术两个方面。 梁启超出生于一个半耕半读的家庭,自幼聪颖,四岁开 始学习四书五经,九岁即能写出上千言的八股文章,十二岁 中秀才,十六岁中举人
西北大学:《环境教育基础》第六章 职业技术中的环境教育
文档格式:PPT 文档大小:52.5KB 文档页数:7
第六章职业技术中的环境教育 第一节我国的职业技术教育体系 第二节职业技术教育中环境教育的目的 第三节职业技术教育中环境教育的内容 第四节总结
《园林树木学》课程教学资源(书籍文献)园林树木PDF电子书(各树种详细介绍)
文档格式:PDF 文档大小:9.81MB 文档页数:537
园林树木是适于在城市园林绿地及风景区栽植应用的木本植物, 包括各种乔木、灌木和藤木。很多园沐树木是花、果、叶、枝或树 形美丽的观赏树木。园林树木也包括虽不以美观见长,但在城市与工 矿区绿化及风景区建设中能起卫生防护和改善环境作用的树种。因 此,园林树木所包括的范围要比观赏树木更为宽广。我国园林树木资源-十分丰富.原产中国的木本植物多达8000种,其中乔木树种约2500种。园林树木是城市园林绿化的要题材。它们在各类型园林绿地及风景区中起着重要的骨于作用。各种冠林树木,不论是乔木、灌木、藤木或地被植物,经过精心选择、巧妙配植,都能在保护环境、改善环境、美化环境和经济副产方面发挥重要作用
电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:9
为了实现冶炼过程中对炉渣成分的实时预测,给电弧炉炼钢过程中加料等工艺操作提供帮助,对影响炉内炉渣成分的因素(炉内反应、加料与流渣)进行了研究,构建了电弧炉炼钢炉渣成分实时预报模型。结果显示,该模型能够实时预测炉内炉渣质量和成分变化,预报炉内铁元素氧化状况,可为冶炼过程中添加辅料与流渣等工艺操作提供指导作用。通过与现场炉渣取样检测结果进行对比,得到炉渣中CaO、SiO2和FeO实测成分与模型预测成分的平均相对误差分别为12.66%、11.17%和19.16%
广州中医药大学:《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十讲 腰痛
文档格式:PPT 文档大小:132KB 文档页数:24
1、了解腰痛的发病情况、范围和研究进展。 2、熟悉腰痛的病因病机与转归。 3、掌握腰痛的临床证侯特征,诊断依据,及其与水肿、淋证、胃脘痛等的鉴别要点。 4、掌握腰痛证治内容
广州中医药大学:《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九讲 痿病
文档格式:PPT 文档大小:12.25MB 文档页数:40
【概述】 (1)肌萎缩型 一、定义 痿病: 脏腑内伤肢体筋脉失养,而致肢体筋脉弛缓,软弱无力,日久不用,甚则肌肉萎缩或瘫痪为主要临床表现的一类病证
广州中医药大学:《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八讲 头痛
文档格式:PPT 文档大小:354KB 文档页数:37
一、定义 头痛是指头部经脉绌急或失养,清窍不利所引起的头部疼痛为特征的种病证
广州中医药大学:《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七讲 痉病
文档格式:PPT 文档大小:340KB 文档页数:28
教学要求: 1.熟记痉病的病名概念、证侯特征。 2理解痉病的病因病机。 3掌握痉病的诊断、鉴别诊断、辩证要点及各证型的辩治
广州中医药大学:《中医内科学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五讲 痹病
文档格式:PPT 文档大小:397.5KB 文档页数:22
一、概述 (一)定义口 痹证是由于风、寒、湿、热等外邪侵袭人体,闭阻经络,气血运行不畅所导致以肌肉、筋骨、关节发生酸痛、麻木、重着、屈伸不利,甚或关节肿大灼热为主要临床表现的病证
基于参考模型的视网膜特征量化
文档格式:PDF 文档大小:3.98MB 文档页数:6
提出一种基于参考模型的视网膜特征量化方法,结合医生诊断过程中关注的视网膜形态变化特征,提出一系列适用于计算机判断分析视网膜状态的可量化特征.在完成正常光学相干断层成像(OCT)中视网膜内界膜(ILM)、光感受器内外节交界处(ISOS)、布鲁赫膜(BM)分割提取的基础上,利用统计方法构建正常视网膜参考模型.结合参考模型和医生所关注的视网膜厚度、边界平滑度以及边界连续性,实现视网膜不同区域厚度特征、厚度比值特征、梯度特征、曲率、标准差、相关系数特征的计算.基于正常OCT图像所构建的参考模型,获取了正常视网膜的厚度及形态特征量化数值.通过分析比较异常OCT图像与参考模型特征数值之间的差异,可以对应表征出异常图像中病变导致的异常形态所在位置及严重程度.实验结果表明,通过参考模型获得的正常视网膜特征信息可以为医生提供数值参考,同时对异常OCT图像量化得到的特征数值可以表现出图像中的异常形态,为后续的异常判断提供基础
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