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一、流动负债概述 (一)流动负债的概念 负债,是指过去的交易、事项形成的现时义务, 履行该义务预期会导致经济利益流出企业。 是指将在1年(含1年 )或者超过1年的一个营业 流动负债周期内偿还的债务,包括 :短期借款、应付票据、 按其流动性 应付账款、应付工资、应 长期负债付福利费、应付股利、应 交税金、其他暂收应付款 项、预提费用和1年内到期 的长期借款等
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有谁曾梦想过我们所生活的世界只是无数个世界中的一个,又有谁梦想过这些其他的世界就在我们的身边,它们与 我们共有同样的时间和空间。然而,量子理论却似乎预言了这样一种多世界丛林的存在。 20世纪保守最好的机密 1957年,普林斯顿大学的研究生艾弗雷特三世公布了一个将令所有人为之震惊的新理论,它就是量子力学的多世 界解释。后来的科学评论家称之为“20世纪保守最好的机密之一
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中译者序言 查理大帝(公元768—814年在位)一称查理曼,是欧洲中 世纪历史上的有名人物,是法兰克国家加洛林王朝的第二代 君王。查理生活的年代,是西欧封建化过程急剧进行的时刻。 他的全部政策代表了新兴的封建主阶级的利益。他统治的四 十六年间,曾进行过五十多次战争,建立起囊括西欧大部分地 区的庞大帝国,并为自己加上了“罗马人皇帝”的皇冕连绵不 断的战争使法兰克封建主掠夺到大量的土地和农奴,同时也 使法兰克自由农民贫困破产,遭受奴役。就是在查理统治期 间,法兰克封建制度终于树立起来
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8.1机械加工工艺过程的基本知识 8.2工件的定位与安装 8.3零件的结构工艺 8.4工艺过程的制定 8.5加工工艺规程制定实例
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由于转炉冶炼过程中的热力学和动力学反应复杂,副枪控制模型和传统的烟气分析模型存在很大的局限性,导致了转炉冶炼终点碳含量的预测精度偏低,是实现智能炼钢的主要技术瓶颈. 针对上述问题,提出了基于烟气分析的炼钢过程函数型数字孪生模型. 首先,利用烟气分析得到连续监测的实时数据,以此来实时监控转炉熔池内钢水的碳氧反应状态; 然后,根据熔池反应所处的不同阶段,利用函数型数据分析方法建立吹炼前期和吹炼后期的函数型预测模型; 在此基础上,按照吹炼前期和吹炼后期这两个阶段来分别自动修正模型中的系数函数,从而能在复杂的实际工况条件下完成对熔池碳含量的准确预测. 通过260 t氧气转炉的工业应用实例,证实函数型数字孪生模型具有良好的自学习和自适应能力,对异常冶炼状态具有良好的鲁棒性,可以实现全过程的熔池碳含量动态预测,终点碳质量分数在± 0. 02% 范围内的命中率为95%. 利用函数型数字孪生模型在拉碳阶段对钢水中碳含量的预测值来控制终吹点. 更为重要的是,在保证入炉原料成分、温度、质量等参数稳定的前提下,采用该模型可以有望取消基于副枪的停吹取样步骤,从而降低生产成本,提高产品质量和生产效率,具有广泛的工业应用前景
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大家好! 今天,我们在这里开始探讨化学。比起“探讨”这个严肃的字 眼,我更倾向于用“话说”,我希望大家化学学习的过程,是一个 轻松而又充满了收获的过程,因为化学这门学科并不象数学、物理 那样艰苦,这一点在今后的学习中一定会得到充分的证实
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一、化学反应过程与设备概述 二、化学反应器的分类
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复习上次课内容: 单晶的制备,是物质的结晶过程,是物质从液相到固相的转变过程采取的措施:在坩埚底放一块生长方向平行于器壁的小单晶叫仔晶,以后的结晶沿仔晶生长。 常用制单晶的方法: 熔融固化法 二、熔剂法
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为揭示各种行波磁场铸流搅拌的电磁冶金效果,基于计算域分段法建立了断面1280 mm×200 mm板坯连铸电磁、流动、传热和凝固的耦合模型,利用电气参数和磁感应强度的实测值和预测值的对比验证了模型的可靠性。研究表明:行波磁场搅拌器因电磁推力的方向性特点在板坯二冷区搅拌过程中均表现有不同程度与特征的端部效应,辊后箱式搅拌器(Box-typed electromagnetic stirrer, B-EMS)的单侧安装形式导致板坯内弧侧磁感应强度远大于外弧侧,辊式搅拌器(Roller-typed electromagnetic stirrer, R-EMS)的对辊安装形式则使磁感应强度呈现对称分布。在400 kW和7 Hz的相同电气参数下,R-EMS的电流强度比B-EMS高75 A;尽管箱式电磁搅拌的有效作用区域较辊式电磁搅拌大,铸坯中心钢液过热耗散区域大,但辊式搅拌推动钢液冲刷凝固前沿形核作用则明显大于箱式搅拌。两者均具有较好的抑制柱状晶生长、促进凝固前沿等轴晶形核与发展的能力,将不锈钢板坯等轴晶率提高至45%的门槛值以上,其中间隔型反向辊式搅拌器下的等轴晶率比箱式搅拌高约17%。综合表明,基于行波磁场铸流搅拌的间隔型反向辊式搅拌器有望更好地消除铁素体不锈钢板材表面皱折缺陷
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1.面向机器语言 机器语言和汇编语言 2.面向过程(数据加工过程)语言: $Ac, fortran, pascal, basic 3.面向对象语言:如c++ 4.智能化语言
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