图 应用最广泛的数据结构。 不同于树的另一种非线性结构每个顶点可以与多个其他顶点相关联，各顶点之间的关系是任意的

4.1数组的顺序存储结构 4.1.1数组的定义 几乎在所有的高级算法语言中,都有数组类型数据的定义 数组是线性表的推广,本节仅以二维数组为例,给出数组的定义 左式是大家所熟悉的矩阵,即二维数组 a1an2n一个二维数组的逻辑结构可形式地表为:

2.1数据结构的基本概念 2.2线性表 2.3栈及其应用 2.4队列及其应用 2.5线性链表 2.6数组与字符串 2.7树与二叉树 2.8图 2.9索引存储结构

1、熟悉串的七种基本操作的定义，并能利用这些基本操作来实现串的其它各种操作的方法。 2、熟练掌握在串的定长顺序存储结构上实现串的各种操作的方法。 3、了解串的堆存储结构以及在其上实现串操作的基本方法。 4.1 串的抽象数据类型的定义 4.2 串的表示和实现 4.3 串的模式匹配算法

1、假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B,均以单链表作存储结构, 请编写算法将表A和表B归并成一个按元素非递减有序(允许值相同)排列的 线性表C,并要求利用原表(即表A和表B)的结点空间存放表C。(12分)

2.5.1树的定义:由一个或多个结点组成的有限集合。仅有一个根结点,结点间有明显的层次结构关系

(1) 理解栈和队列的特性以及它们之间的差异，知道在何时使用哪种数据结构。 (2) 重点掌握在顺序栈上和链栈上实现栈的基本运算算法，注意栈满和栈空的条件。 (3) 重点掌握在顺序队上和链队上实现队列的基本运算算法，注意循环队上队满和队空的条件。 (4) 灵活运用栈和队列这两种数据结构解决一些综合应用问题。 3.1 栈 3.1.1 栈的定义 3.1.2 顺序存储结构及其基本运算实现 3.1.3 链式存储结构及其基本运算实现 3.1.4 栈的应用举例 3.2 队列 3.2.1 队列的定义 3.2.2 顺序存储结构及其基本运算的实现 3.2.3 链式存储结构及其基本运算的实现 3.2.4 队列的应用举例

题一(20分)判断题:若认为下列命题正确打““,反之打“ד 1、数据元素是数据的最小单位() 2、队列逻辑上是一个下端口和上端能增加又能减少的线性表() 3、任何一个递归过程都可以转换成非递归过程。()

1、查找表——也叫检索,是由同一类型的数据元素(或记 录)构成的集合。由于“集合”中的数据元素之间存在完全松 散的关系,因此查找表是一种非常灵便的数据结构

线性结构的特点:在数据元素中的非空有限集中 (1)存在唯一的一个被称作“第一”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素