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北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）Clustering问题 Clustering
文档格式：PPT　文档大小：464KB　文档页数：51
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）Clustering问题 Clustering
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce系统设计与实现 Web Search on MapReduce
文档格式：PPT　文档大小：3.47MB　文档页数：73
Last Course Review & Reading Check Document Retrieval &Inverted Index PageRank Algorithm
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce算法设计 Basic MapReduce Algorithm Design
文档格式：PPT　文档大小：1.68MB　文档页数：85
Functional Language and MapReduce MapReduce Basic MapReduce Algorithm Design Hadoop and Java Practice
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce原理 MapReduce Theory and Practice
文档格式：PPT　文档大小：2.35MB　文档页数：18
北京大学：《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（PPT课件）MapReduce原理 MapReduce Theory and Practice
哈尔滨工业大学：《计算机图形学》第1章 图形学绪论
文档格式：PPT　文档大小：160KB　文档页数：20
一、计算机对图形数据处理的硬件和软件 二、围绕着生成、表示物体的图形的 三、准确性→真实性→实时性 四、算法可大致分为以下几类:
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Data-Intensive Text Processing（MapReduce book 20100307）
文档格式：PDF　文档大小：1.56MB　文档页数：152
1 Introduction 2 MapReduce Basics 3 MapReduce algorithm design 4 Inverted Indexing for Text Retrieval 5 Graph Algorithms 6 EM Algorithms for Text Processing 7 Closing Remarks
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
文档格式：PDF　文档大小：186.24KB　文档页数：13
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）MapReduce——Simplified Data Processing on Large Clusters
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）The Google File System（GFS）
文档格式：PDF　文档大小：269.47KB　文档页数：15
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）The Google File System（GFS）
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）k-means++——The Advantages of Careful Seeding
文档格式：PDF　文档大小：237.53KB　文档页数：9
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）k-means++——The Advantages of Careful Seeding
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Efficient Clustering of High-Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching
文档格式：PDF　文档大小：261.74KB　文档页数：10
《大规模数据处理——云计算 Mass Data Processing Cloud Computing》课程教学资源（阅读材料）Efficient Clustering of High-Dimensional Data Sets with Application to Reference Matching
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