▪ 数据科学定义 ▪ 数据科学研究目的 ▪ 数据科学发展简史 ▪ 数据科学理论体系 ▪ 数据科学基本流程 ▪ 数据科学人才类型 ▪ 如何继续学习

计算机是用来处理数据的,而且它是 用来处理大批量的数据。这些数据决不是 杂乱无章的,而是有着某种内在联系的 只有分清数据的内在联系,合理地组织数 据,才能对其进行有效管理。如何合理组 织数据,高效率地处理数据,正是本门课 需要解决的问题

4.1 数据查询功能 • 4.1.1 查询语句的基本结构 • 4.1.2 简单查询 • 4.1.3 多表连接查询 • 4.1.4 子查询 4.2 数据更改功能 • 4.2.1 插入数据 • 4.2.2 更新数据 • 4.2.3 删除数据

概述数据库的基本概念,阐述数据库技术产生和 发展的背景,说明了数据库系统的优点。 数据模型是数据库系统的核心和基础。本章介绍 三种常用的数据模型

• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure

现今的网络电子商务都要与数据库产生联系的关系,这里所指的 数据库是 Web Server上的数据库,其实数据库就是一个文件,但 是,它是一个结构化储存数据的格式文件。其实我们常常在使用 数据库而不清楚的自知,例如,我们有时候操作过的.mdb文件, 这就是一个 Access格式的数据库文件

了解计算机技术的发展简史、管理信息系统的软件基础； 了解数据处理技术，掌握起发展过程； 掌握数据库与数据库系统的概念，了解结构化查询语言——SQL； 掌握数据通信与计算机网络的概念、分类与局域网技术； 第一节 信息技术概述 第二节 数据处理 第三节 数据库技术 第四节 数据通信与计算机网络

第1章 绪论 第2章 空间现象抽象表达 第3章 空间数据模型 第4章 空间数据组织与管理 第5章 空间数据索引技术 第6章 空间数据查询、访问 第7章 时态空间数据库 第8章 空间数据元数据与空间数据共享 第9章 空间数据库设计

6.1 数据库原理及应用 关系数据库 关系数据库语言 常用关系数据库管理系统 数据库应用系统开发工具 数据库设计 数据库的发展 6.2 软件工程 软件开发的复杂性 软件工程的基本原则 软件开发方法 系统分析 系统设计 系统实施 系统运行与维护

随着cDNA微阵列和寡核苷酸芯片(下文没有特别说明时,统称为DNA微阵列)等 高通量检测技术的发展,我们可以从全基因组水平定量或定性检测基因转录产物mrNA 在本章中,基因表达数据特指基于DNA微阵列实验得到的反映mRNA丰度的数据,而 不包括基因表达最终产物—蛋白质丰度的数据。由于生物体中的细胞种类繁多,同时基因 表达具有时空特异性,因此,基因表达数据与基因组数据相比,要更为复杂,数据量更大, 数据的增长速度更快