10.0 引言 10.1 特征提取 10.2 特征选择

6.0 引言 6.1 一致性与一致收敛 6.2 Vapnik-Chervonenkis (VC)理论 6.3 结构风险最小化(Structural RiskMinimization)

5.0 引言 5.1 感知机 5.2 多层感知机 5.3 反向传播算法 5.4 径向基函数网络 5.5 说明

9.0 引言 9.1 分类器组合I 9.2 分类器组合II

7.1 非线性SVM 7.2 SVM技术 7.3 SVM性质 7.4 SVM推广

人们考虑投资兴建一个旅游点，通常选择一个最理想的地点，实 质上它就是决策的目标。若干可供选择的地点就是最稀薄层的各元 素。用作评选的标准有以下6个：

1. 预测的重要性 2. 讨论不同的预测方法 3. 时间序列 4. 计算预测的误差 5. 因果分析预测 6. 线性回归方法 7. 趋势外推法 8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测 9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列

一、盈利亏损的分析决策法 二、资金时间价值及现金流量分析决策法 三、投资分析与决策 四、 决策成本的计算 五、价格的制定与资本价值的估算 六、 案例分析

一、决策准则、程序及方法 二、定量分析 三、量化方法概论 四、量化工具简介 五、 案例分析

北京大学光华管理学院：《决策管理课堂讲义》报告演示效果评价表