历史：主权在我无争议 祸因利益争端起 现状：域外小国纷蚕食 域外大国齐介入 立场：政策原则讲明确 多种模式促合作 维权：用话语权赢道义 文攻武卫捍主权

第一章 “再工业化”提出的背景 第二章 “再工业化”的内涵 第三章 发达国家“再工业化”举措 第四章 “再工业化”对我国制造业发展的影响与启示

 聚类分析的概念 一、聚类分析的基本思想 ★相似的归为一类。 ★模式相似性的度量。 ★无监督分类算法。 二、特征量的类型 ★物理量----(重量、长度、速度) ★次序量----(等级、技能、学识) ★名义量----(性别、状态、种类)  模式相似性测度  类的定义与类间距离  聚类的算法

第一节 国际形势的发展及特点 一、和平与发展是当今时代的主题 二、世界多极化和经济全球化趋势在曲折中发展 三、抓住和用好重要战略机遇期 第二节 坚持走和平发展道路 （一）和平发展道路的根据和重要意义 （二）坚持独立自主和平外交政策 （三）实施互利共赢的开放战略 （四）推动建设持久和平、共同繁荣的和谐世界

• 细分曲面的基本思想 • 两个关键问题 • 一些基本概念 • 几种简单的细分曲面算法 • 细分曲面方法分类

教学目标： 函数的概念、定义、调用和返回 带自定义函数的程序设计 递推算法 递归思想及算法实现 函数的参数传递方式 6.1 函数概论 6.2 递推 6.3 递归及其实现 6.4 指针与函数

→概述 →主要术语 →质量管理大师的思想(Philosophies of Quality Gurus) →全面质量管理及质量管理工具 →质量控制 →6西格玛 →IS09000:2000 →OHSAS(职业安全与卫生管理体系-规范)18000&SA(企业社会责任国际标准)8000

1.概括说明 2.关键词 3.基本内容与说明 4.具体目标 5.基本方法 6.基本数学思想与方法 7.重点与难点

•从文本分类图像分类 • 如何从图像中获取全局特征？ • 颜色特征、纹理特征、形状特征 • 如何从图像中获取局部特征？ • SIFT: Scale-invariant feature transform •图像分类的几个发展阶段 • Low-level Modelling • Semantic Modelling • Sparse Coding • Deep Learning

● （一）教学重点 ● 1.科学实践观及其意义 ● 2.实践观点是辩证唯物主义认识论的首要的基本的观点 ● 3.实践是认识的基础；人类认识的本质及其发展规律 ● 4.真理的客观性、绝对性和相对性 ● 5.真理与价值的辩证统一关系 ● 6.认识论与思想路线 ● 7.实现理论创新和实践创新良性互动 ● （二）教学难点 ● 1.认识的两次飞跃 ● 2.真理与价值的关系 01 实践与认识 02 真理与价值 03 认识世界和改造世界