前面主要介绍的是各种分类器的设计方法，实际上我们已经完全可以解决模式识别的问 题了。然而在实际应用中，在分类器设计之前，往往需要对抽取出的特征进行一下处理，争 取尽量减小特征的维数。在实践中我们发现，特征的维数越大，分类器设计的难度也越大

模式识别模拟的是人类一部分智能—识别、判断能力，而人类的智能活动都是在大脑的 神经系统中完成的，如果我们能够模拟人类大脑的工作机理来实现识别系统，应该能够取得 好的效果。人工神经网络的研究证实在这方面所进行的探索

一、模式的距离度量 通过特征抽取，我们以特征空间中的一个点来表示输入的模式，属于同一个类别的样本 所对应的点在模式空间中聚集在一定的区域，而其它类别的样本点则聚集在其它区域，则就 启发我们利用点与点之间距离远近作为设计分类器的基准。这种思路就是我们这一章所要介 绍的距离分类器的基础

适当时，可以使同一类模式的特征点在特征空间中某个子区域内分布，另一类模式的特征点 在另一子区域分布（例如苹果和橙子的问题）。这样，我们就可以用空间中的一些超曲面将 特征空间划分为一些互不重叠的子区域，使不同模式的类别在不同的子区域中。这些超曲面 称为判别界面，可以用一个方程来表示：

一、模式识别的概念 模式：泛指一切客观事物的存在形式。从工程 角度讲是指客观事物存在形式的数学表达。 识别：人的识别过程是一个非常复杂的心理和 生理过程。从工程的角度讲，识别可以看作是 一个分类问题

4.1 交流调压电路 4.2 其它交流电力控制电路 4.3 交交变频电路 4.4 矩阵式变频电路

前面所分析的逻辑电路，基于输入/输出都是在稳定的逻辑电平下进 行的，没有考虑动态变化状态。实际上，输入信号有变化，或者某个变 量通过两条以上路经到达输出端。由于路经不同，到达的时间就有先有 后，这一现象叫做竞争

2.1 单相可控整流电路 2.2 三相可控整流电路 2.3 变压器漏感对整流电路的影响 2.4 电容滤波的不可控整流电路 2.5 整流电路的谐波和功率因数 2.6 大功率可控整流电路 2.7 整流电路的有源逆变工作状态 2.8 晶闸管滞留电动机系统 2.9 相控电路的驱动控制

1.1 电力电子器件概述 1.2 不可控器件——电力二极管 1.3 半控型器件——晶闸管 1.4 典型全控型器件 1.5 其他新型电力电子器件 1.6 电力电子器件的驱动 1.7 电力电子器件的保护 1.8 电力电子器件的串联和并联使用

主从触发器可以有效克服钟控触发器的空翻现象， 但主从触发器还存在一次翻转现象，降低了抗干扰 能力。 边沿触发器：只有在CP的上升沿（前沿）或 下降沿（后沿）时刻才对输入信号响应（不管 CP=1的时间有多长）。在CP=0、CP=1期间，输 入信号变化不会引起触发器状态的变化。因此触发 器不但克服了空翻现象，而且大大的提高了抗干扰 能力，工作更为可靠