6.1 数据的存储和基本数据类型 6.2 数据的输入和输出 6.3 类型转换 6.4 表达式

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

一、什么是数据模型 二、常用的数据模型有哪些 三、各数据模型之间的比较

教学目的： 一、掌握数据绑定的基本概念 二、掌握GridView控件的基本用法 教学重点： 一、显示数据表记录 二、对数据表进行分页、排序和选择 三、利用模板美化显示 四、显示记录中的图像

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随着人类基因组计划的实施,通过基因组测序,蛋白质序列测定结构解析等实 验,分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据,需要利用现代计算技 术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这 些数据,还需要对数据进行比对、分析,建立计算模型,进行仿真、预测与验 证,因而出现生物信息学,它的出现,极大的促进了分子生物学的发展

教学目的： 一、掌握数据绑定的基本概念 二、掌握GridView控件的基本用法 教学重点： 一、显示数据表记录 二、对数据表进行分页、排序和选择 三、利用模板美化显示 四、显示记录中的图像

MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如,看一条sin函数的 曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。 MATLAB不仅是一个强大的计算工具,并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很 有特色

图表是利用报表文件中的数据生成的，图表与 报表数据存在着紧密的联系，报表数据发生变化时， 图表也随之变化，报表数据删除以后，图表也随之 消失

一、输入总账系统期初数据 二、输入应收应付款期初数据 三、输入工资期初数据 四、输入固定资产原始卡片