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国家开放大学(中央广播电视大学):《操作系统》课程教学资源(教学设计方案)
文档格式:DOC 文档大小:39.5KB 文档页数:3
一、课程概况 操作系统课程是中央电大计算机应用专业学生必修的公共基础课,是计算机专业的重 要专业课程之一。 操作系统对计算机系统资源实施管理,是所有其他软件与计算机硬件的唯一接口,所 有用户在使用计算机时都要得到操作系统提供的服务。因此本课程的目的与任务是使学生 通过本课程的学习,理解操作系统的基本概念和主要功能,掌握常用操作系统(如 UNIX)的使用和一般管理方法
云南中医药大学(云南中医学院):《中医诊断学》课程教学资源(电子教案)
文档格式:DOC 文档大小:728.5KB 文档页数:70
熟悉:诊断、诊法的含义,中医诊断学的主要内容,中医诊断的基本原理和原则; 了解:中医诊断学的学习方法 大体内容与时间安排,教学方法:(启发式、互动式
聊城大学:《安全人机工程学 Safety Ergonomics》课程PPT课件讲稿(人机学)06 作业与疲劳
文档格式:PPS 文档大小:429KB 文档页数:59
教学目标: • 1、知道作业时人的生理变化特点,熟悉人体的生理学参数(耗氧量、摄氧量、需氧量、氧债、最大心输出量)的定义和计算方法; • 2、知道疲劳概念、分类、机理、症状; • 3、掌握疲劳的测量方法、疲劳的影响因素、疲劳的改善与消除。 教学内容: 第一节 作业时的生理变化 第二节 作业疲劳和恢复
延安大学:《医学微生物学与免疫学》精品课程PPT教学课件(医学微生物学)第22章 病毒的基本性状
文档格式:PPT 文档大小:7.89MB 文档页数:42
病毒为非细胞结构型微生物,体积微小,无完整细胞结构,仅有一种核酸(RNA或DNA);严格细胞内寄生,只能在一定种类的活细胞中增殖,对抗生素不敏感,但对干扰素敏感。 第一节 病毒的大小与形态 第二节 病毒的结构和化学组成 第三节 病毒的增殖 第四节 病毒的遗传与变异 第五节 理化因素对病毒的影响 第六节 病毒的分类
上海财经大学:《货币银行学》第五章 金融创新
文档格式:PPT 文档大小:111KB 文档页数:21
金融创新极大丰富了金融产品、机构和金融制度的内容,是金融业发展演变的主要表现。鉴于本章所述部分产品目前在国内尚未推出,学习时应较多利用网络资源,熟悉国外主要金融衍生产品的基本情况。 本章学习要点主要包括: 1、理解金融创新的含义;理解有关金融创新动因的主要理论流派;掌握金融创新的三大类别
长江大学:《大学物理》课程教学资源(物理实验报告)测金属丝的杨氏模量
文档格式:DOC 文档大小:796.5KB 文档页数:7
1.掌握螺旋测微器的使用方法。 2.学会用光杠杆测量微小伸长量。 3.学会用拉伸法金属丝的杨氏模量的方法
中国地质大学:《人机工程学》课程教学资源(PPT课件)第二章 人体测量及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:71
一、人机工程学 二、人体测量 三、人体尺寸 四、人体尺寸数据的应用 五、设施器物的人体尺寸适应性(高起专了解) 六、设计用人体模板(高起专了解) 七、中国地质大学安全工程系
《大学物理实验》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论
文档格式:PPT 文档大小:684.5KB 文档页数:62
大学物理实验课是高等工科 院校的一门必修基础课程,是对 学生进行科学实验基本训练,提 高学生分析问题和解决问题能力 的重要课程。物理实验课和物理 理论课具有同等重要的地位
哈尔滨商业大学:《商品学》PPT教学课件_第一章 总论
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:86
1、研究商品学的目的和意义。 2、商品学研究的对象、内容、任务和方法。 3、商品质量概念的发展过程、广义的商品质量、狭义的商品质量、商品质量的六大要求以及影响商品质量的因素。 4、商品标准、标准化的含义、商品标准的类别、商品标准化的原则。 5、商品分类的概念、意义、原则、商品的分类体系、常用的商品分类依据及商品目录的概念、种类、商品编码的定义、原则和类型。 6、商品质量法规的概念、种类、商品质量监督的种类和商品质量认证的定义及实施过程。 1.1 绪论 1.2 商品质量 1.3 商品标准 1.4 商品分类 1.5 商品质量法规与质量监督
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)02 大数据关键技术与挑战
文档格式:PDF 文档大小:3.89MB 文档页数:162
大数据处理的基本流程 大数据处理模型 大数据关键技术 大数据处理工具 大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型,接着介绍了大数据的关键技术,其中,云计算是大数据的基础平台和支撑技术,本章以Google 的相关技术为主线,详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作,包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等;接下来,介绍了大数据处理平台和工具,就目前技术发展现状而言,Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后,介绍大数据时代面临的新挑战,包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型
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