通过教学使学生了解证券投资技术分析的基本方法--形态分析,掌握反 转形态，调整形态，缺口形态的股价趋势图。 重 点 掌握反转形态，调整形态，缺口形态的股价趋势图；熟练判断各种反转 形态，并注意其区别；

重点： 1.阻抗和导纳； 2.正弦稳态电路的分析； 3.正弦稳态电路的功率分析；

连续时间系统的时域分析：卷积积分 离散时间系统的时域分析：卷积和 LTI系统的性质 掌握卷积积分与卷积和两种计算； 了解常系数微分方程和差分方程的经典算法； 理解LTI系统的冲激响应h(t)； 理解系统的零输入响应、零状态响应

• 信号的时域分解——用 表示离散时间信号； • LTI系统的时域分析——卷积积分与卷积和； • LTI系统的微分方程及差分方程表示； • LTI系统的框图结构表示； • 奇异函数。 2.0 引言 ( Introduction ) 2.1 离散时间LTI系统：卷积和 2.3 线性时不变系统的性质（ Properties of Linear Time-Invariant Systems） 2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统（Linear Constant-Coefficient Differential Equation） 2.5 奇异函数（Singularity function） 2.6 小结（Summary）

技术分析是指直接从证券市场行为入手，通过分析证券市场的供求、价 格、时间和投资者心理等因素，利用统计图表等工具，预测证券市场价 格变动趋势的方法

在许多实际问题中,常常会遇到要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例 如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的 收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系研究这种一个随机 变量同其他多个变量之间的关系的主要方法是运用多元回归分析.多元线性回归分析是一 元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.本节只 简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计

10.1 面向对象的分析过程 10.1.1 用例模型 10.1.2 对象模型 10.1.3 动态模型 10.1.4 物理（实现）模型 10.1.5 4 种模型之间的关系 10.2 建立用例模型 10.3 建立对象模型 10.3.1 确定类和对象 10.3.2 确定关联 10.3.3 确定属性 10.3.4 建立对象类图 10.3.5 划分主题 10.3.6 优化对象模型 10.4 建立动态行为模型 10.5 建立物理实现模型 10.6 面向对象软件开发过程的案例分析 10.7 本章小结和习题

在证券投资分析中，常用的方法是画线。 在这些平常的直线或曲线后面，包含着 许多专门的学问。K线形态是证券投资分 析中独具特色的技术分析方法，它简明 直观，通俗易懂，非常适合短线操作， 是股市中投资者使用最多的一种技术操 作工具

本章介绍利用独立电流或独立电压作变量来建立电路方程的分析方法，可以减少联立求解方程的数目，适合于求解稍微复杂一点的线性电阻电路，是“笔”算求解线性电阻电路最常用的分析方法

第一节 有机化学的研究对象 一、有机化合物和有机化学的涵义 二、有机化合物的特点 三、有机化学的昨天、今天和明天 第二节 共价键的一些基本概念 一、共价键理论 二、共价键参数 三、共价键的断裂及有机反应的分类 四、诱导效应 第三节 研究有机化合物的一般步骤 第四节 有机化合物的分类 一、按碳架分类 二、按官能团分类 第五节 有机化合物构造式的表达方式