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延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(课件讲稿)第3章 分析化学中的误差及数据处理
文档格式:PDF 文档大小:2.82MB 文档页数:113
3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析法 3.7 提高分析结果准确度的方法
延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(电子教案)第3章 分析化学中的误差与数据处理
文档格式:PDF 文档大小:218.15KB 文档页数:8
教学目的: 1. 掌握系统误差与随机误差的区别和减免;准确度与精密度的区别、联系与表示方法。 2. 熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则,会用置信区间和置信概率处理分析数据。 3. 了解随机误差的分布规律,了解t检验和 F 检验在具体分析中的应用。 教学重点: 1. 有效数字及其运算,标准偏差和平均值置信区间的计算 2. t、F 检验法的方法与作用,可疑值的取舍, 3. 提高分析结果准确度的方法。 教学难点: 1. 正态分布的概率范围; 2. 平均值的置信区间(如从σ求µ的置信区间,从 S 求 X 的置信区间,t 分布)
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:189.5KB 文档页数:31
多维事务数据库DB的结构为 (ID,AA2,, Anitems),A是DB中的结构化 属性(例如顾客的年龄,职业收入等),而 items是同事务连接的项的集合(例如购物篮 中频繁项集)。每一个 t=(id,aa 2..2 items-t)由两部分信息组成: 维信息(a1,a2man)项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)12 大数据技术应用(应用举例)
文档格式:PDF 文档大小:807.13KB 文档页数:29
12.1 推荐系统概述 12.2 推荐算法 – 协同过滤 12.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统
万博科技职业学院:《Visual Basic程序设计》第三章 BASIC语言基础
文档格式:PPT 文档大小:302KB 文档页数:32
一、基本数据类型:数值型、字符型、日期型、布尔型、变体型。 二、常量与变量及其定义 三、不同数据类型的运算 四、表达式 五、内置函数
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)10 数据可视化 Visualization
文档格式:PDF 文档大小:2.3MB 文档页数:30
• 10.1 可视化概述 • 10.2 可视化工具 • 10.3 可视化典型案例
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)06 HBase
文档格式:PDF 文档大小:2.31MB 文档页数:73
• 6.1 概述 • 6.2 HBase访问接口 • 6.3 HBase数据模型 • 6.4 HBase的实现原理 • 6.5 HBase运行机制 • 6.6 HBase编程实践
重庆大学:《大数据技术基础》课程教学资源(课件讲稿)05 HDFS
文档格式:PDF 文档大小:758.35KB 文档页数:38
• 5.1 分布式文件系统 • 5.2 HDFS简介 • 5.3 HDFS相关概念 • 5.4 HDFS体系结构 • 5.5 HDFS存储原理 • 5.6 HDFS大数据读写过程 • 5.7 HDFS编程实践
《数据把掘概念与技术》第四章 从数据中学习
文档格式:PPT 文档大小:50.5KB 文档页数:2
一、分析观测环境中的归纳学习的一般模型。 二、解释学习机器如何从它所支持的函数集中选择一个近似函数。 三、介绍回归和分类问题的风险函数的概念
《数据把掘概念与技术》第八章(8-6) 多维关联规则挖掘
文档格式:PPT 文档大小:252.5KB 文档页数:37
多维事务数据库DB的结构为 (ID,A,AAn, items),A是DB中的结 构化属性(例如顾客的年龄,职业收入等), 而 items是同事务连接的项的集合(例如购 物篮中频繁项集)。每一个 t=(id,aa2man,items--t)由两部分信息 组成:维信息(a1,a2man)和项集信息。 挖掘过程分为两部分:挖掘维度信息的模 式和从投影的子DB中找出频繁项集
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