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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用
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第三章多媒体数据压缩技术 一、多媒体数据压缩的基本原理和方法; 1.声音压缩标准; 2.图像压缩标准; 3.视频压缩标准;
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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受
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第一章绪论 一、学习《数据结构》的意义及要求 二、《数据结构》的主要内容 三、基本术语 四、算法描述及分析
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结构体由许多组织在一起的数据项组成, 这些数据项不需要属于同一类型 结构体可以容纳需要的任意多数据项
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1:使学员掌握程序的基本概念,包括变量、数据类型、表达式;掌握基本的 程序结构,包括分支和循环; 2:使学员理解C语言以数据为中心的编程特点;理解结构化编程的特点和结 构化编程的基本要素 3:使学员理解C语言基本的数据结构:数组、结构、指针以及基本的算法
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第一部分:需求概述 超级市场中,有的时候需要保存购买者的名称、电话号码、地址信息,以方便进行送货上 门、订购服务。 电话号码目录是拥有大量数据的存储库,提供有关个人和组织的信息,简易的电话号码存 储系统可以采用C语言来实现,并且这些信息可以保存在磁盘文件上。 随着新订户的加入、一些老订户的删除以及其他订户数据的改变,必须经常地更新目录。 除了添加、删除、修改操作外,还可以查询现有的数据
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第一章绪言 1.1什么是数据结构 程序=数据结构+算法
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1、什么是数据结构 2、基本概念和术语 3、抽象数据类型(ADT) 4、类C语言语法规则 5、算法的描述和算法分析
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二维数组的逻辑结构二 数组和广义表可以看成是线性表在下述含义上的扩展:即线性 表中的数据元素本身也是一个数据结构。 类似于线性表, 维数组的逻辑结构可形式地表示为
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