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电子工业出版社:《ASP.NET数据库网站设计教程(C#版)》配套教学资源(PPT课件)第八章 使用DataSet访问数据库
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:49
本章内容:DataSet的基本构成,访问和填充DataSet,修改DataSet及数据更新。 本章重点:DataSet的基本构成,常用子对象、属性和方法,使用DataSet与DataAdapter配合完成常规数据库操作。 8.1 DataSet的基本构成 8.2 DataAdapter对象 8.3 使用DataSet访问数据库 8.4 实训
旋流式煤氧枪气流流场的试验及数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:657.16KB 文档页数:8
按照相似理论的基本原则,设计和确定了用于工业试验煤氧枪的冷态试验模型。采用一维多普勒激光测速仪,测量了旋流流场的轴向速度分布,根据LDV测量值,建立了描述所给旋流场的数学模型。文中指出以余弦函数形式来逼近回流区域内的轴向速度,能获得较现有其它方式更满意的效果。文中还讨论了旋流流场的其它空气动力学问题
电子工业出版社:《ASP.NET数据库网站设计教程(C#版)》配套教学资源(PPT课件)第九章 数据绑定与数据绑定控件(9.5 GridView控件)
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:32
本章内容:数据绑定,GridView控件,Details View控件,FormView控件,使用数据绑定表达式实现数据绑定,调用DataBind()方法实现数据绑定。 本章重点:GridView控件,DetailsView控件,FormView控件
电子工业出版社:《ASP.NET数据库网站设计教程(C#版)》配套教学资源(PPT课件)第九章 数据绑定与数据绑定控件(9.6 DetailsView控件 9.7 FormView控件)
文档格式:PPT 文档大小:725.5KB 文档页数:19
本章内容:数据绑定,GridView控件,Details View控件,FormView控件,使用数据绑定表达式实现数据绑定,调用DataBind()方法实现数据绑定。 本章重点:GridView控件,DetailsView控件,FormView控件
微梁谐振器中的空气阻尼
文档格式:PDF 文档大小:388.05KB 文档页数:4
为了研究空气阻尼对谐振器工作性能的影响,基于Euler-Bernoulli假设、梁弯曲振动理论和气体阻尼理论,建立了考虑气体阻尼的梁振动方程,结合边界条件对方程进行了求解,得到了两种不同情况下气体阻尼对微梁谐振器的谐振频率和品质因子的影响.通过两种阻尼对谐振器影响的比较分析,指出在梁形状保持不变(长宽比和高宽比不变)情况下,微梁谐振器存在一个临界压膜厚度,此临界厚度可为器件的设计提供参考
轴向移位变凸度四辊轧机的辊型设计
文档格式:PDF 文档大小:333.05KB 文档页数:4
板材轧机上一对带特殊辊型的工作辊轴向相对移动时,可改变辊缝凸度,调节板形.通过对这类辊型的研究,特别是对三次辊型的研究和CVC辊型的破译,给出了确定辊型参数的方法,并指出了CVC辊型和UPC辊型的区别及应用范围
电子工业出版社:《ASP.NET数据库网站设计教程(C#版)》配套教学资源(PPT课件)第九章 数据绑定与数据绑定控件(9.1~9.4)
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:58
本章内容:数据绑定,GridView控件,Details View控件,FormView控件,使用数据绑定表达式实现数据绑定,调用DataBind()方法实现数据绑定。 本章重点:GridView控件,DetailsView控件,FormView控件
《电子技术》课程习题解答(数字电子技术)第六章 时序逻辑电路
文档格式:PDF 文档大小:701.68KB 文档页数:48
本章的习题首先可以分为时序逻辑电路的分析和时序逻辑电路的设计两大 关。在时序逻辑电路分析的题日中又分为两种类燜,一种类型是分析由触发器 和门电路组成的时序逻辑电路,另一种类型是分析由中规模集成的时序逻辑电 路模块为核心组成的时序逻辑电路。这两种电路的分析方法是不同的
人工免疫控制器的设计及其控制效果的仿真
文档格式:PDF 文档大小:466.97KB 文档页数:4
借鉴生物特异性免疫中T细胞、B细胞协同免疫机理,提出了一种免疫控制器,并将免疫控制器与PID控制器在系统输出控制能力、抗干扰能力、对象参数变化的适应能力等方面做了比较研究.结果表明这种免疫控制器较PID控制器性能优越
基于声发射信号的铝合金材料损伤表征识别
文档格式:PDF 文档大小:1.01MB 文档页数:8
随着高速铁路的不断提速,高铁轻量化设计中广泛采用高强铝合金材料,但高速列车齿轮箱体服役安全评价亟待完善.本文针对高速列车齿轮箱体使用的铝合金材料服役特性,搭建了声发射检测拉伸试验系统,运用BP神经网络算法对声发射信号进行训练与识别,实现对箱体材料拉伸损伤表征识别与材料服役状态的安全预警.本研究为材料损伤状态的无损实时识别提供了一种识别与预警方法
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