n元向量 一.向量组的秩及极大线性无关组的求法 1利用矩阵的初等变换求向量组的秩及极大无关组

n维向量 n维向量及其线性运算 一、n维向量的概念 1.定义1:由数a1a2,…an组成的有序数组,称为n维向量,简称为向量。向量通常用斜体希腊字母a,B,γ等表示

矩阵的秩是矩阵的一个重要的数字特征。 显然,若两个矩阵有相同的秩,则这两个矩 阵有相同的标准形,从而等价;反之,若两个 矩阵等价,则它们的秩相同。即有:

1 行列式、矩件、n维、线性组、标准形与二次型,其中行列式与矩阵是其基本理论基础

行列式的计算 1.二、三阶行列式的计算 对二、三阶行列式,可使用行列式的展开式(即对角线法则)直接计算:

一、行列式概念的引进

1.背景介绍 一个国家或区域的经济系统中,各部门(或企业)既有消耗 又有生产,或者说既有“投入”又有“产出”生产的产品供给各 部门和系统外的需求,同时也消耗系统各部门所提供的产品, 消耗的目的是为了生产;生产的结果必然要创造新价值.显 然对每一部门,物资消耗和新创造的价值等于它生产的总产 值.这就是“投入”和“产出”之间的平衡关系

二次型 一、二次型及其标准形: 定义1:含有n个变量x1,x2,…,xn的二次齐次多项式

矩阵的相似对角化 一、矩阵与对角阵相似的条件: 设A与对角阵A相似,→存在一个n阶可逆阵P,使A=P-1AP

向量组的正交性 一、向量的内积: